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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Pozza, Edson Ampélio | - |
| Autor(es): dc.contributor | Alves, Eduardo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Paulo Estevao de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Freitas, Aurivan Soares de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Santos, Adao Felipe dos | - |
| Autor(es): dc.creator | Garcia Munguia, Mynor Efrain | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:15:36Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:15:36Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-10-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-10-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/60434 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1137040 | - |
| Descrição: dc.description | Brazil is accounting for approximately 44% of global production. However, its productive capacity depends on several factors, including disease control. Among these, coffee leaf rust (Hemileia vastatrix) has the greatest destructive potential. Due to potential losses, studying epidemics under different management conditions becomes indispensable for improving decision-making. Thus, one of the objectives was to determine the best time interval for fitting regression models to the progress curves of coffee leaf rust in crops of the cultivar Catuaí 144, subjected to different management strategies. The progress curves were analyzed and time intervals were selected to study the epidemics. The choice of the best interval was based on the analysis of epidemiological variables and the representativeness of the main characteristics of the epidemic. Subsequently, linear and non-linear models (linear, quadratic, cubic, monomolecular, logistic, Gompertz, and exponential) were fitted to all progress curves. The time interval from February 11 to June 11, 2019, i.e., from 75 to 195 days after the start of assessments on November 13, 2018, showed the greatest potential for describing the epidemic under different disease management conditions. For the control treatment, the exponential model had the highest R2 of 0.83, a low AIC (66.65), and the lowest MSE (63.59). The exponential and cubic models were the best models for describing the temporal dynamics of the disease under management conditions. The second experiment aimed to evaluate the efficacy of spray applications using drones (Unmanned Aerial Vehicles - UAVs) in controlling coffee leaf rust, Cercospora leaf spot, and Phoma leaf spot on the coffee cultivar Catuaí 144, in different thirds of the plant and at two depths on the plagiotropic branches. Water-sensitive papers were used to analyze spraying efficiency, and epidemiological variables were used to determine disease control efficacy. The setups using the XR11015VS nozzle, with added adjuvant and a spray volume of 30 L/ha, were responsible for achieving the highest efficacy, with a deposition of 17%, 164.44 droplets/cm2, coverage of 2.38%, foliar deposition of 4.97 L/ha, and VMD <100 but with an AR of 0.65. In contrast, the turbo atomizer achieved between 372.9-522.0 droplets/cm2, coverage of 26.2-44.7%, deposition of 145.0-363.0 L/ha, and VMD between 337.0-742.0 μm. For rust control, the turbo atomizer achieved the best results, with the lowest RAUDPC. Although the UAV with 30 liters and added adjuvant showed no significant difference from the turbo atomizer in controlling Phoma leaf spot in the upper third of the coffee plant and for Cercospora leaf spot on average across the plant thirds, despite having lower droplet coverage compared to the turbo atomizer under the conditions of this experiment. | - |
| Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq | - |
| Descrição: dc.description | O Brasil é o responsável por aproximadamente 44% da produção mundial na última década e sua capacidade produtiva depende de diversos fatores, entre eles o controle das doenças. Sendo a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) a de maior potencial destrutivo. Devido às perdas potenciais, torna-se indispensável para melhorar a tomada de decisões, o estudo de epidemias nas diversas condições de manejo. Dessa forma, um dos objetivos foi determinar o melhor intervalo de tempo para ajustar modelos de regressão às curvas de progresso da ferrugem do cafeeiro em lavouras do cultivar Catuaí 144, submetidas a diferentes estratégias de manejo. Foram analisadas as curvas de progresso e selecionados intervalos de tempo para estudar as endemias. A escolha do melhor intervalo foi baseada na análise de variáveis epidemiológicas e representatividade das principais características da epidemia. Posteriormente, ajustaram-se modelos lineares e não-lineares, para todas as curvas de progresso. O intervalo de tempo entre 11/02 a 11/06/2019, ou seja, de 75 a 195 dias após o início das avaliações, em 13/11/2018, apresentou o maior potencial para descrever a endemia nas diferentes condições de manejo da doença. Para a testemunha o modelo exponencial teve o maior R2 de 0,83, baixo IAC (66,65) e menor QMR (63,59). E os modelos exponencial e cúbico, foram os melhores modelos para descrever as dinâmicas temporais da doença em condições de manejo. O segundo experimento teve como objetivo avaliar a eficácia de pulverizações com Veículos Aéreo Não Tripulados (VANT), no controle da ferrugem, da cercosporiose e da mancha-de-phoma do cafeeiro, cultivar Catuaí 144, nos diferentes terços da planta e duas profundidades nos ramos plagiotrópico. Os ajustes realizados com a utilização da ponta XR11015VS, adição de adjuvante e volume de pulverização de 30 L/ha, foram os responsáveis por obter maior eficácia, com deposição de 17%, 164,44 gotas/cm2 , cobertura de 2,38%, deposição foliar de 4,97 L/ha e DVM <100 mas com AR de 0,65, enquanto o turbo atomizador obteve entre 372,9-522,0 gotas/cm2, cobertura de 26,2-44,7%, deposição de 145,0-363,0 L/ha e DVM entre 337,0-742,0 μm. No controle da ferrugem o turbo atomizador obteve os melhores resultados, com menor AACPD. Enquanto, o VANT com 30 L/ha e adjuvante adicionado não teve diferença para o turbo atomizador no controle da mancha-de-phoma no terço superior do cafeeiro e também para a cercosporiose na média dos terços da planta, embora com cobertura de gotas menor, em relação ao turbo atomizador, nas condições desse experimento. Ou seja, é necessário avaliar o VANT em diferentes alturas de planta e também de voo, além de maiores intensidades de doenças e de outras características. | - |
| Descrição: dc.description | Arquivo retido, a pedido da autoria, até outubro de 2026. | - |
| Descrição: dc.description | Sociais | - |
| Descrição: dc.description | Tecnológico | - |
| Descrição: dc.description | Econômicos | - |
| Descrição: dc.description | Tecnologia e produção | - |
| Descrição: dc.description | ODS 2: Fome zero e agricultura sustentável | - |
| Descrição: dc.description | ODS 13: Ação contra a mudança global do clima | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitopatologia | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Escola de Ciências Agrárias de Lavras (ESAL) | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise temporal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Curvas de progresso de doenças | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cafeicultura de precisão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tecnologias de aplicação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pulverização de pesticidas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Temporal analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Disease progress curves | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Precision coffee farming | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Application technologies | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pesticide spraying | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOSSANIDADE::FITOPATOLOGIA | - |
| Título: dc.title | Seleção de intervalo de tempo para ajustar modelos de regressão às curvas de progresso e eficiência do drone no controle da ferrugem em cafeeiro Cultivar Catuaí 144 | - |
| Título: dc.title | Selection of time intervals for fitting regression models to disease progress curves and drone efficiency in controlling coffee leaf rust in Catuaí 144 Cultivar | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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