Análise no tempo e no espaço em modelos de dinâmica de populações

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorScalon, João Domingos-
Autor(es): dc.contributorCorreia, Luiz Henrique Andrade-
Autor(es): dc.contributorZambalde, André Luiz-
Autor(es): dc.contributorAlves, Rêmulo Maia-
Autor(es): dc.creatorSilva, Fernando Reis da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:14:57Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:14:57Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-03-17-
Data de envio: dc.date.issued2015-03-17-
Data de envio: dc.date.issued2015-03-17-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5211-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1136817-
Descrição: dc.descriptionThis work proposes to analysis point patterns discontinuous in time and space in models of population dynamics. Presa-predador software will be used to simulate and generate spatial configurations of individuals over time. Therefore, it is of particular interest to understand the behavior of the spatial configurations of individuals over time. Through the implementation of statistic techniques based on the K function to estimate the time-space interaction of individuals. The R software and programming in Scilab environment will be used to detect the presence of clusters (groups), and regular (homogeneous distribution) and random (unequal distribution) of these individuals. The analysis concluded that the proposed method provides satisfactory results for the model of population dynamics.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho propõe analisar processos pontuais descontínuos no espaço e no tempo em modelos de dinâmica de populações. É usado o software Presapredador para simular e gerar configurações espaciais dos indivíduos ao longo do tempo. Assim, é de especial interesse entender o comportamento das configurações espaciais dos indivíduos no tempo. Através da implementação de técnicas estatísticas baseadas na função K é estimada a interação espaço-tempo. Serão usados o software R e programação no ambiente Scilab para detectar a presença de conglomerados (agrupamentos), bem como regularidade (distribuição homogênea) e aleatoriedade (distribuição heterogênea) desses indivíduos. Conclui-se que o método proposto apresenta resultados satisfatórios para o modelo de dinâmica de populações.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectPresa-predador-
Palavras-chave: dc.subjectFunção K-
Palavras-chave: dc.subjectK function-
Título: dc.titleAnálise no tempo e no espaço em modelos de dinâmica de populações-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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