Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRouiller, Ana Cristina-
Autor(es): dc.contributorSampaio, Rudini Menezes-
Autor(es): dc.contributorAlvarenga, Guilherme Bastos-
Autor(es): dc.contributorSouza, Adler Diniz de-
Autor(es): dc.creatorChávez, Michelet Del Carpio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:14:24Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:14:24Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-05-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-05-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-05-
Data de envio: dc.date.issued2005-07-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/9282-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1136622-
Descrição: dc.descriptionSoftware Project Effort Estimates using Use Case Points and Artificial Neural Networks Software effort management is a very important discipline in Project Management. Several researches on metric estimates involving Artificial Intelligence methodologies show better results when compared with traditional statistic methods. This work aims to show new methodologies for effort estimation and its relation with machine learning models like Neural Networks.-
Descrição: dc.descriptionEngenharia de software, inteligência artificial-
Descrição: dc.descriptionESTIMATIVAS DE ESFORÇO DE PROJETOS DE SOFTWARE UTILIZANDO PONTOS DE CASO DE USO E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Gerenciar esforço em projetos de software é uma área muito importante na gerência de projetos. Pesquisas envolvendo técnicas de inteligência artificial para a produção de estimativas a partir de métricas existentes têm mostrado melhores resultados que métodos estatísticos tradicionais. Este trabalho procura mostrar novas metodologias de estimação de esforço e sua relação com técnicas de aprendizado de máquinas como Redes Neurais.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectPontos de caso de uso-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de maquinas-
Palavras-chave: dc.subjectEstimativas de esforço-
Palavras-chave: dc.subjectUse case points-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectEffort estimation-
Título: dc.titleEstimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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