Aplicações da biometria em programas de melhoramento do eucalyptus

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNovaes, Evandro-
Autor(es): dc.contributorRamalho, Magno Antonio Patto-
Autor(es): dc.contributorTambarussi, Evandro Vagner-
Autor(es): dc.contributorSilva, Paulo Henrique Muller da-
Autor(es): dc.contributorSilva Júnior, Adelson Lemes da-
Autor(es): dc.creatorRuy, Murilo Cândido-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:12:53Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:12:53Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-09-10-
Data de envio: dc.date.issued2024-09-10-
Data de envio: dc.date.issued2024-09-10-
Data de envio: dc.date.issued2024-09-10-
Data de envio: dc.date.issued2024-04-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/59348-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1136096-
Descrição: dc.descriptionThe Brazilian forestry sector represents a significant part of the national economy, employing thousands of people both directly and indirectly. Eucalyptus spp. comprises a substantial portion of planted forests, and its wood is utilized for various purposes. Unlike conventional species such as corn, soybeans, beans, and others, forest species have not undergone any type of breeding in the past. Thus, the potential for genetic improvement of forest species is high. The genotype by environment interaction (GxE) directly affects the performance of Eucalyptus spp. clones planted in different Brazilian regions, making it an important area of study in plant breeding. Therefore, the first chapter of this study is dedicated to investigating the GxE interaction of 62 Eucalyptus spp. clones, as well as their adaptability and stability. The clones were evaluated over 10 years in 10 sub-regions in the states of São Paulo and Minas Gerais. The collected data on mean annual increment (MAI) were subjected to the methodologies of Annicchiarico (1992), Eberhart & Russel (1966), and GGE biplot. Regions H, I, G, J, and D exhibited the best average performances, respectively. Considering the GxE interaction, the best clones within the best sub-regions were: H-1112, I-887, G-1112, J-838, D-107. Clones 876, 1112, 1277, and 13 showed the highest stability, while clones 1112 and 1277 presented not only high stability but also the highest average performance and adaptability. The second chapter of this study aimed to compare, through stochastic simulation, two breeding methodologies: intrapopulation recurrent selection (IRS) and interpopulation recurrent selection (IRR). These two cyclic methodologies are frequently used in eucalyptus breeding, but due to the high demand for time and labor, the practical comparison of these two methods is unfeasible. Thus, the use of computational simulations can assist in comparing these two methodologies for longer cycles, which would be unfeasible in practice. The simulations were performed using the AlphaSim package in the R® software. Twenty-four selection cycles were simulated, totaling 250 years, with additive variance (Va) values equal to 5, 10, 20, and 30, in combination with degree of dominance (DD) values equal to 0, 0.3, 0.7, and 1. At the end of the simulations, it was found that IRS yields higher gains in scenarios where DD is equal to zero, similar gains to IRR when DD is equal to 0.3, and lower gains when DD is equal to 0.7 and 1.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal do Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionO setor florestal brasileiro representa uma parte significativa da economia nacional, empregando milhares de pessoas, tanto de forma direta quanto indireta. O Eucalyptus spp. representa parte significativa das florestas plantas e sua madeira é utilizada para diferentes finalidades. Diferente das espécies agrícolas convencionais, como milho, soja, feijão e outras, as espécies florestais não sofreram nenhum tipo de melhoramento no passado mais distante. Sendo assim, o potencial para melhorias genéticas dessa espécie florestal é elevado. O efeito da interação genótipo por ambiente (GxA) afeta diretamente o desempenho dos clones de Eucalyptus spp. plantados nas diferentes regiões brasileiras, sendo, portanto, uma importante área de estudo do melhoramento genético. Desta forma, o primeiro capitulo do presente trabalho se dedica ao estudo da interação GxA de 62 clones de Eucalyptus spp., bem como sua adaptabilidade e estabilidade. Os clones foram avaliados ao longo de 10 anos em 10 sub-regiões, nos estados de São Paulo e Minas Gerais. Os dados coletados de incremento médio anual (IMA) foram submetidos as metodologias de Annicchiarico (1992), Eberhart & Russel (1966) e GGE biplot. As regiões H, I, G, J e D, apresentaram os melhores desempenhos médios, respectivamente. Considerando a interação GxA os melhores clones dentro das melhores sub-regiões foram: H- 1112, I- 887, G- 1112, J- 838, D- 107. Os clones 876, 1112, 1277 e 13 apresentaram a maior estabilidade, enquanto que os clones 1112 e 1277 apresentaram, além de alta estabilidade, os maior desempenho médio e adaptabilidade. O segundo capitulo do presente trabalho se dedicou comparar o desempenho estimado de duas estratégias diferentes de melhoramento por meio de simulações estocásticas. As duas metodologias de melhoramento testadas foram a seleção recorrente intrapopulacional (SRI) e a seleção recorrente interpopulacional (SRR). Essas duas metodologias cíclicas são frequentemente utilizadas no melhoramento de eucalipto, mas devido à alta demanda de tempo e mão de obra, a comparação prática desses dois métodos é inviável. Assim, a utilização de simulações computacionais pode indicar o desempenho relativo desses dois métodos sob diferentes parâmetros genéticos, como variância aditiva, herdabilidade e grau de dominância. As simulações foram realizadas utilizando o pacote AlphaSim, no software R. Foram simulados 24 ciclos de seleção, totalizando 250 anos, com valores de variância aditiva (Va) iguais a 5, 10, 20 e 30, em combinação com valores de grau de dominância (DD) iguais a 0, 0.3, 0.7 e 1. Foi constatado, ao final das simulações, que a SRI apresenta maiores ganhos em cenários de DD igual a zero, ganhos similares a SRR quando DD é igual a 0.3 e ganhos inferiores quando DD é igual a 0.7 e 1.-
Descrição: dc.descriptionTecnológico-
Descrição: dc.descriptionMeio ambiente-
Descrição: dc.descriptionTecnologia e produção-
Descrição: dc.descriptionODS 7: Energia limpa e acessível-
Descrição: dc.descriptionODS 8: Trabalho decente e crescimento econômico-
Descrição: dc.descriptionODS 13: Ação contra a mudança global do clima-
Descrição: dc.descriptionODS 17: Parcerias e meios de implementação-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento de Biologia-
Direitos: dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International-
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Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/-
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Palavras-chave: dc.subjectMelhoramento de plantas-
Palavras-chave: dc.subjectSeleção recorrente-
Palavras-chave: dc.subjectAlphaSim-
Palavras-chave: dc.subjectInteração genótipo por ambiente-
Palavras-chave: dc.subjectEstabilidade fenotípica-
Palavras-chave: dc.subjectAdaptabilidade-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação genética-
Palavras-chave: dc.subjectPlant breeding-
Palavras-chave: dc.subjectRecurrent selection-
Palavras-chave: dc.subjectGenotype by environment interaction-
Palavras-chave: dc.subjectPhenotypic stability-
Palavras-chave: dc.subjectAdaptability-
Palavras-chave: dc.subjectGenetic simulation-
Palavras-chave: dc.subjectCiências Agrárias-
Título: dc.titleAplicações da biometria em programas de melhoramento do eucalyptus-
Título: dc.titleApplications of biometrics in eucalyptus breeding programs-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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