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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Brighenti, Carla Regina Guimarães | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Tiago Almeida de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Lima, Renato Ribeiro de | - |
| Autor(es): dc.creator | Costa, Arthur Oliveira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:11:56Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:11:56Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-04-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-04-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-04-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-02-26 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/46214 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1135773 | - |
| Descrição: dc.description | Since December, 2019, many patients were interned due a pneumonia of unknown cause and discovered that the infection was caused by a new virus type from the family Crown virus, denominated SARS-CoV-2 and the disease originated by the virus was called Covid-19, the one which caused the pandemic. Since then, various researches and data basis have been made available and the statistic analysis have been proposed, focusing either on the clinic and the administrative aspects due the internment demand raises. Therefore on this paper, it was an objective to adjust models of surviving analysis including the fragility effect and multi-state models on the internment time of patients carriers of Covid-19, in the state of Minas Gerais. The obtained data variables were associated to each of the 24.946 patients diagnosed on Covid-19. Fragility models were adjusted to analyze the internment time considering the public and private management of the hospitals, considering the public or private management of hospitals, besides the covariates of gender, age, necessity of hospitalization in Intensive Care Unit (ICU) and presence of secondary diagnosis, the death was considered a censored data. From the hospitalized patients carriers of Covid-19, 53,54% were male, 33,81% needed the ICU, 8,86% of the patients had at least a secondary diagnosis, being the patient’s average age equal to 61,35 years. In the case of patients that died the average age raised to 70,29 years. Considering the fragility model adjusted to the log- normal distribution, it was estimated that the recovering risk decreases 1,33% to each year raise on the patient’s age. Patients with more hospitalization times were the ones in which there was the presence of secondary diagnosis, necessity of ICU and they were from the male gender. In the multi-state model, it was observed that the variable ‘age’, all the transitions were significant. Besides that, patients which were treated in public hospitals had longer internment times than the patients that were treated private hospitals. Therefore, the fragility and multi-state models study in the evaluation of the hospital internment times, turns to be an important auxiliary resource to the competent organs. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | A partir de dezembro de 2019, vários pacientes foram internados com pneumonia de causa desconhecida e descobriram que a infecção era causada por um novo tipo de vírus da família dos Coronavírus, denominado de SARS-CoV-2 e a doença causada por ele de Covid-19 (Coronavirus 19 disease), o que provocou uma pandemia. Desde então, várias pesquisas e bancos de dados têm sido disponibilizados e análises estatísticas têm sido propostas, visando tanto aspectos clínicos quanto administrativos, devido ao aumento da demanda por internamentos. Neste trabalho objetivou-se ajustar modelos de análise de sobrevivência incluindo efeito de fragilidade e modelos multiestado ao tempo de internamentos de pacientes portadores de Covid-19 até sua recuperação, no Estado de Minas Gerais. Os dados foram obtidos dos arquivos do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde, nos meses de março a outubro de 2020, no Estado de Minas Gerais. Foram obtidas variáveis associadas a cada um dos 24946 pacientes diagnosticados com Covid-19. Modelos de fragilidade foram ajustados para analisar o tempo de internamento considerando a gestão pública ou privada dos hospitais, considerando as covariáveis sexo, idade, ocupação em unidade de terapia intensiva (UTI) e presença de diagnóstico secundário, sendo o óbito considerado um dado censurado. Dos internamentos dos pacientes portadores do Covid-19, 53,54% eram do sexo masculino, 33,81% necessitaram de UTI, 8,86% dos pacientes tiveram pelo menos um diagnóstico secundário, sendo a média de idade dos pacientes igual a 61,35 anos. No caso dos pacientes que foram a óbito a média de idade aumentou para de 70,29 anos. Considerando o modelo de fragilidade ajustado pela a distribuição log- normal, estimou-se que o risco de recuperação (alta hospitalar) diminui 1,33% a cada acréscimo de um ano a idade do paciente. Pacientes com maiores tempos de internamentos foram aqueles em que houve presença de diagnóstico secundário, utilização da UTI e do sexo masculino. No modelo multiestado observou-se que a variável idade todas as transições foram significativas. Além disso, pacientes que foram atendidos em hospitais de gestão pública tiveram tempos de internamentos maiores do que pacientes que foram atendidos em hospitais de gestão privada. Portanto, o estudo de modelos de fragilidades e multiestado na avaliação do tempo de internamentos hospitalares, tornam-se um recurso auxiliar importante para os órgãos competentes. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Estatística | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Hospitalização | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coronavírus - Infecções | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Unidade de terapia intensiva | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Administração hospitalar | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise de sobrevida | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelos de fragilidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Hospitalization | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coronavírus - Infections | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Intensive care unit | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Hospital administration | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Survival analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Fragility models | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
| Título: dc.title | Modelos de fragilidade e multiestado na avaliação do tempo de internamentos hospitalares por Covid-19 em Minas Gerais | - |
| Título: dc.title | Models of fragilities in the evaluation of the time of hospital stays by Covid-19 in Minas Gerais | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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