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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Barbosa, Bruno Henrique Groenner | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Danton Diego | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:11:27Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:11:27Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-06-06 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-06-06 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-10 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/13177 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://link.springer.com/article/10.1007/s40313-013-0061-y | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1135614 | - |
| Descrição: dc.description | This paper presents a new approach for power quality (PQ) disturbance classification. In order to classify both single and multiple disturbances, the principle of divide-and-conquer is employed and a tree structure is constructed by means of simple classifiers: Perceptrons and a Bayesian classifier. Aiming at reducing its computational cost, only six parameters extracted from the filtered electrical signal are used by the final classifier. Such parameters are the second-order cumulants and the RMS value. Results show that the proposed approach can classify many types of PQ disturbances with good accuracy even for different values of signal-to-noise ratio and for real data. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Springer | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Journal of Control, Automation and Electrical Systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Power quality | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Decision tree | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Power disturbances | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Energia - Qualidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Árvore de decisão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Distúrbios de energia | - |
| Título: dc.title | Classification of multiple and single power quality disturbances using a decision tree-based approach | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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