Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRocha, Roney Alves da-
Autor(es): dc.contributorPires, Fabiana de Carvalho-
Autor(es): dc.creatorSilveira, Ana Claudia Marques-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:08:10Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:08:10Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-12-03-
Data de envio: dc.date.issued2021-12-03-
Data de envio: dc.date.issued2021-12-03-
Data de envio: dc.date.issued2021-10-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/48626-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1134574-
Descrição: dc.descriptionO café é uma das bebidas mais consumidas no mundo, sendo o Brasil o maior produtor e exportador. O nível de torra dos grãos de café influencia diretamente a qualidade sensorial da bebida. A torra proporciona ao café, mudanças físicas e químicas de acordo com o binômio tempo e temperatura que é ajustado conforme as características finais que se deseja na bebida. Os consumidores de cafés especiais são criteriosos durante a escolha e compra dos seus cafés, no qual diversas informações são relevantes, dentre elas o nível de torra. A padronização e classificação do nível de torra é necessária, pois na indústria, para se fazer a liberação do café é preciso avaliar o seu nível. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um método alternativo para classificação do nível de torra de cafés especiais em grãos e moído por meio de imagens digitais. Foram utilizadas trinta amostras de cafés em três diferentes níveis de torra: clara, média e escura (com dez amostras em cada nível). Os dados coletados foram avaliados por meio de uma análise exploratória PCA (análise de componentes principais) e de classificação PLS - DA (análise discriminante por mínimos quadrados parciais). A PCA foi capaz de agrupar as amostras de acordo com os níveis de torra, com 99,7% da variância explicada para cafés em grão e 99,85% da variância explicada para café moído. Os modelos PLS - DA apresentaram resultados muito satisfatórios para classificação dos níveis, em que o percentual de acertos na predição para café em grão foi de (100%) para a torra clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura, já para o café em grão foi de (75%) para a torra clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura. O uso de imagens digitais para a classificação do nível de torra apresenta resultados promissores, portanto, é uma ferramenta de controle de qualidade interessante para as indústrias de café para padronização do nível de torra de cafés em grão e moído.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento de Ciência dos Alimentos-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectCafé torrado-
Palavras-chave: dc.subjectValor Agtron-
Palavras-chave: dc.subjectCafé - Análise de imagem digita-
Palavras-chave: dc.subjectCafé - Qualidade-
Palavras-chave: dc.subjectCafé - Preparo-
Título: dc.titleClassificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital.-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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