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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Rocha, Roney Alves da | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pires, Fabiana de Carvalho | - |
| Autor(es): dc.creator | Silveira, Ana Claudia Marques | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:08:10Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:08:10Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-10 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/48626 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1134574 | - |
| Descrição: dc.description | O café é uma das bebidas mais consumidas no mundo, sendo o Brasil o maior produtor e exportador. O nível de torra dos grãos de café influencia diretamente a qualidade sensorial da bebida. A torra proporciona ao café, mudanças físicas e químicas de acordo com o binômio tempo e temperatura que é ajustado conforme as características finais que se deseja na bebida. Os consumidores de cafés especiais são criteriosos durante a escolha e compra dos seus cafés, no qual diversas informações são relevantes, dentre elas o nível de torra. A padronização e classificação do nível de torra é necessária, pois na indústria, para se fazer a liberação do café é preciso avaliar o seu nível. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um método alternativo para classificação do nível de torra de cafés especiais em grãos e moído por meio de imagens digitais. Foram utilizadas trinta amostras de cafés em três diferentes níveis de torra: clara, média e escura (com dez amostras em cada nível). Os dados coletados foram avaliados por meio de uma análise exploratória PCA (análise de componentes principais) e de classificação PLS - DA (análise discriminante por mínimos quadrados parciais). A PCA foi capaz de agrupar as amostras de acordo com os níveis de torra, com 99,7% da variância explicada para cafés em grão e 99,85% da variância explicada para café moído. Os modelos PLS - DA apresentaram resultados muito satisfatórios para classificação dos níveis, em que o percentual de acertos na predição para café em grão foi de (100%) para a torra clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura, já para o café em grão foi de (75%) para a torra clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura. O uso de imagens digitais para a classificação do nível de torra apresenta resultados promissores, portanto, é uma ferramenta de controle de qualidade interessante para as indústrias de café para padronização do nível de torra de cafés em grão e moído. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Ciência dos Alimentos | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Café torrado | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Valor Agtron | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Café - Análise de imagem digita | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Café - Qualidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Café - Preparo | - |
| Título: dc.title | Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | TCC | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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