Bioestatística no Ensino da Saúde: Explorando a Curva Normal com IA Generativa

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Autor(es): dc.contributorFaculdade de Medicina de Alagoaspt_BR
Autor(es): dc.contributor.authorSantos, IIngreedy Rayssa de Oliveira-
Autor(es): dc.contributor.authorRamos, Kaylanne Fontan Duarte-
Autor(es): dc.contributor.authorMonteiro, Maria Clara de Araújo-
Autor(es): dc.contributor.authorSilva, Raissa Milena Bernaldo da-
Autor(es): dc.contributor.authorSantos, Vitória Caroliny Pereira Dos-
Autor(es): dc.contributor.authorSantos, Rose Katianne Mauricio-
Autor(es): dc.contributor.authorFregadolli, Andrea Marques Vanderlei-
Autor(es): dc.contributor.authorCabral Junior, Cyro Rego-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-01-29T14:24:52Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-01-29T14:24:52Z-
Data de envio: dc.date.issued2026-02-01-
identificador: dc.identifier.otherBioestatistica no ensino da saúde-explorando a curva normal com IA generativa.pdfpt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1134354-
Resumo: dc.description.abstractste e-book apresenta uma abordagem didática e aplicada da bioestatística no contexto da saúde, com foco especial na distribuição normal e no uso do escore Z. Elaborado por estudantes de Nutrição da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), com apoio de docentes e do Programa de Mestrado Profissional em Ensino na Saúde (MPES/FAMED/UFAL), o material propõe uma integração entre teoria estatística, prática computacional (uso do software R) e tecnologia educacional baseada em inteligência artificial generativa. O conteúdo inclui aplicações práticas em Nutrição, testes de normalidade como o Shapiro-Wilk, exercícios resolvidos e atividades reflexivas, contribuindo para o desenvolvimento do raciocínio estatístico e da análise crítica fundamentada em evidênciaspt_BR
Tamanho: dc.format.extent3127KBpt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetypepdfpt_BR
Idioma: dc.language.isopt_BRpt_BR
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil*
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/*
Palavras-chave: dc.subjectbioestatísticapt_BR
Palavras-chave: dc.subjectinteligência artificial generativapt_BR
Palavras-chave: dc.subjecteducaçãopt_BR
Palavras-chave: dc.subjecteducação baseada em evidenciaspt_BR
Título: dc.titleBioestatística no Ensino da Saúde: Explorando a Curva Normal com IA Generativapt_BR
Tipo de arquivo: dc.typelivro digitalpt_BR
Curso: dc.subject.courseMestrado Profissional Em ensino na Saúdept_BR
Área de Conhecimento: dc.subject.disciplineProdutos educacionais e Bioestatísticapt_BR
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