SOFTWARE DE PROCESSAMENTO DIGITAL NA PLATAFORMA EM NUVEM DO GOOGLE EARTH ENGINE PARA DETERMINAÇÃO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NO VALE DO SÃO PATRÍCIO-GO COM BASE EM IMAGENS DO SATÉLITE LANDSAT-5 DA NASA

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorINSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA GOIANO – IF GOIANO CAMPUS CERESpt_BR
Autor(es): dc.contributor.authorSilva, Jhon Lennon Bezerra da-
Autor(es): dc.contributor.authorLemes Filho, Mauro-
Autor(es): dc.contributor.authorOliveira, Henrique Fonseca Elias de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-10-03T21:55:58Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-10-03T21:55:58Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://code.earthengine.google.com/f7a26ca287506081cc4e67c39ee65e5e?noload=true-
identificador: dc.identifier.otherProduto_Técnico_Código_GEE_LANDSAT-5pt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1131567-
Resumo: dc.description.abstractEsse software/script possui uma linguagem de programação computacional em Python dentro da plataforma Google Earth Engine (https://earthengine.google.com/), com dados de referência para o processamento de imagens orbitais do satélite Landsat-5 do sensor Mapeador Temático (Thematic Mapper – TM). Com base nesse banco de dados geoespacial foi desenvolvido esse script/código visando o processamento digital de índices de vegetação, para monitorar a cobertura da terra de uma região no Estado de Goiás. Contudo, pode-se aplicar esse modelo em diferentes áreas de interesse, onde poderá caracterizar e visualizar as condições de mudanças da terra por meio de mapas temáticos à superfície. Esse produto baseia-se mais especificamente na refletância da superfície e nas bandas multiespectrais do satélite Landsat, disponível na biblioteca do GEE com ID: ("LANDSAT/LT05/C02/T1_L2"), que objetivou determinar o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI) e Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (Soil Adjusted Vegetation Index – SAVI), de 1985 a 2011, para o Vale do São Patrício, Goiás, Brasil. Para realizar a determinação desses parâmetros para outras regiões do Brasil basta indicar a nova área de estudo na programação do software online. As aplicações podem ter vários objetivos de monitoramento espacial, desde agrícolas até os impactos ambientais ao ecossistemas dos biomas brasileiros.pt_BR
Tamanho: dc.format.extent23,3 KBpt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetypeWORDpt_BR
Idioma: dc.language.isoen_USpt_BR
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial 3.0 Brazil*
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/*
Palavras-chave: dc.subjectGOOGLE EARTH ENGINEpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectPROCESSAMENTO DIGITALpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectMUDANÇAS DA COBERTURA DA TERRApt_BR
Palavras-chave: dc.subjectÍNDICE DE VEGETAÇÃOpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectIMAGENS DE SATÉLITEpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectLANDSAT-5 TMpt_BR
Título: dc.titleSOFTWARE DE PROCESSAMENTO DIGITAL NA PLATAFORMA EM NUVEM DO GOOGLE EARTH ENGINE PARA DETERMINAÇÃO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NO VALE DO SÃO PATRÍCIO-GO COM BASE EM IMAGENS DO SATÉLITE LANDSAT-5 DA NASApt_BR
Tipo de arquivo: dc.typesoftwarept_BR
Curso: dc.subject.coursePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM IRRIGAÇÃO NO CERRADOpt_BR
Aparece nas coleções:Ferramentas


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