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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Gomes Júnior, Luiz Celso | - |
Autor(es): dc.contributor | Gomes Júnior, Luiz Celso | - |
Autor(es): dc.contributor | Seca Neto, Adolfo Gustavo Serra | - |
Autor(es): dc.contributor | Berardi, Rita Cristina Galarraga | - |
Autor(es): dc.creator | Carvalho, Pedro Pereira de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:40:29Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:40:29Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-30 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36582 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1117400 | - |
Descrição: dc.description | This study aims to analyze the behavior of various software development teams within an industrial company from April 2019, a period preceding the COVID-19 pandemic, to April 2023. The focus is to identify relationships between team productivity and the adopted work model: on-site, remote, or hybrid. To achieve this objective, the study involved the examination of the acquired datasets, initial data preprocessing, an exploratory analysis to gain further insights into the dataset’s characteristics, and, finally, the modeling and interpretation of the obtained results. | - |
Descrição: dc.description | A pandemia de COVID-19 impactou as relações de trabalho em diversos setores. Muitas empresas adotaram o modelo remoto ou híbrido de trabalho. Este trabalho tem como objetivo analisar o comportamento de diversos times de desenvolvimento de software de uma empresa do ramo industrial durante o período que compreende desde abril de 2019, período anterior à pandemia de COVID-19, até abril de 2023. O foco é encontrar relações entre a produtividade dos times e o modelo de trabalho adotado: presencial, remoto ou híbrido. Para atingir este objetivo foi realizado o estudo dos conjuntos de dados obtidos, o tratamento inicial dos conjuntos, uma análise exploratória que fornece mais informações sobre as capacidades dos conjuntos e por fim a modelagem e interpretação dos resultados obtidos. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Sistemas de Informação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Produtividade do trabalho | - |
Palavras-chave: dc.subject | COVID-19, Pandemia de, 2020-2023 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de regressão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Trabalho | - |
Palavras-chave: dc.subject | Labor productivity | - |
Palavras-chave: dc.subject | COVID-19 Pandemic, 2020-2023 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regression analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Labor | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | Impacto do trabalho remoto na produtividade durante a pandemia de COVID-19 | - |
Título: dc.title | Remote work impact during the COVID-19 pandemic | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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