Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Pola, Ives Renê Venturini | - |
Autor(es): dc.contributor | Vicari, Luiz Henrique Birck | - |
Autor(es): dc.contributor | Pola, Ives Renê Venturini | - |
Autor(es): dc.contributor | Vicari, Luiz Henrique Birck | - |
Autor(es): dc.contributor | Dal Molin, Viviane | - |
Autor(es): dc.contributor | Ascari, Soelaine Rodrigues | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Jeferson Rosa de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:38:55Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:38:55Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-08-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-08-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-06-21 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34396 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1116917 | - |
Descrição: dc.description | This work presents a system for recognizing and classifying risk scenes in security camera videos, using computer vision and deep learning techniques. The main objective is to develop a system capable of detecting objects and risk situations, such as firearms and knives, in real-time, and generating automatic alerts. The methodology employs the YOLO (You Only Look Once) model, which allows fast and accurate object identification in images, essential for dynamic security scenarios. The obtained results demonstrate high precision in risk detection and classification, with proven effectiveness in practical tests. The research also emphasizes the importance of choosing suitable databases for model training and the need for continuous algorithm improvement to handle scene complexity. It is concluded that the developed system offers an advanced tool for security, with potential for future enhancements. | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho apresenta o projeto e desenvolvimento de um sistema para reconhecimento e classificação de cenas de risco em vídeos de câmeras de segurança, utilizando técnicas de visão computacional e aprendizado profundo. O objetivo principal foi permitir ao sistema detectar objetos e situações de risco, como armas de fogo e facas, em tempo real, e possibilitar alertas automáticos. A metodologia empregou o uso do modelo You Only Look Once (YOLO), que permite uma identificação eficiente de objetos em imagens, essencial para cenários de segurança dinâmicos. Os resultados obtidos demonstraram a precisão na detecção e classificação de riscos juntamente com testes práticos em ambientes reais. A pesquisa também mostrou a importância da escolha de bases de dados adequadas para o treinamento dos modelos e a necessidade de aperfeiçoamento contínuo dos algoritmos para lidar com a complexidade das cenas. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Pato Branco | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Informática | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia de Computação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Visão por computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer vision | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image processing | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | Reconhecimento e classificação de cenas de risco em vídeos de câmeras de segurança | - |
Título: dc.title | Protocol-driven recognition and classification of risk scenes in security cameras | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: