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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Magatão, Leandro | - |
Autor(es): dc.contributor | Magatão, Leandro | - |
Autor(es): dc.contributor | Rodrigues, Luiz Carlos de Abreu | - |
Autor(es): dc.contributor | Nakayama, Ruy Somei | - |
Autor(es): dc.creator | Takiguchi, Lia Ayumi | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:38:54Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:38:54Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-11-29 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35338 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1116911 | - |
Descrição: dc.description | The present work addresses the activity sequencing problem for machine operators working in the machining of mechanical parts at a company in the Metropolitan Region of Curitiba city. The operators work at different workplaces; thus, they navigate the shop floor to engage in the manual operations demanded by each machine. Thereby, sequencing the operators’ attendance to the workplaces is essential to avoid, for instance, the idleness of machines waiting for the worker for an extended period of time without, in fact, processing any material or, in other words, without effective value aggregation. In the analyzed industrial context, there is already a displacement sequence for the workers determined by practical experience, which has no guarantees of being the best solution, e.g., for maximizing the line productivity. In order to quantitatively evaluate the given context, this work intends to present a discrete-event simulation model implemented in the Tecnomatix Plant Simulation environment, which has native support for optimization via Genetic Algorithms (GA). The results allowed us to observe that, for the evaluated case, there is a possibility of an increase of approximately 5% of the line production just by rationalizing the displacements of the operators, avoiding machines’ blockage. | - |
Descrição: dc.description | O presente trabalho aborda um problema de sequenciamento das atividades de operadores que atuam em uma linha de usinagem de componentes mecânicos em uma empresa localizada na Região Metropolitana de Curitiba. Os operadores atuam em diferentes máquinas e, portanto, deslocam-se no chão-de-fábrica de modo a realizar as operações manuais demandadas em cada uma das máquinas. Desse modo, sequenciar as atuações dos operadores nas máquinas se faz de vital importância para evitar que, por exemplo, as máquinas fiquem muito tempo aguardando a presença do operador, sem efetivamente realizar a usinagem, ou seja, sem realizar a operação que de fato agrega valor. No contexto fabril em análise, há uma sequência de deslocamento dos operadores determinada por meio de experiência operacional (regra ad hoc), a qual pode não ser a melhor sequência para, por exemplo, maximização da produtividade da linha. No intuito de avaliar de modo quantitativo o referido contexto, o presente trabalho apresenta um modelo de simulação a eventos discretos implementado no ambiente Tecnomatix Plant Simulation, o qual possui nativamente suporte à otimização por Algoritmos Genéticos (AG). Os resultados obtidos permitem observar que, para o caso avaliado, há possibilidade de aumento de, aproximadamente, 5% da produção da linha apenas pela racionalização dos deslocamentos dos operadores, evitando-se que máquinas fiquem bloqueadas. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Mecânica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos genéticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otimização combinatória | - |
Palavras-chave: dc.subject | Industria 4.0 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Simulação (Computadores) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Genetic algorithms | - |
Palavras-chave: dc.subject | Combinatorial optimization | - |
Palavras-chave: dc.subject | Industry 4.0 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer simulation | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE MATERIAIS E METALURGICA::METALURGIA DE TRANSFORMACAO::USINAGEM | - |
Título: dc.title | Otimização do sequenciamento de operadores a múltiplos postos de trabalho em processo de usinagem de componentes mecânicos | - |
Título: dc.title | Worker sequencing optimization for multiple workplaces at the machining process of mechanical components | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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