Byakugan: sistema de contagem autônoma de veículos em vias públicas

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLopes, Heitor Silvério-
Autor(es): dc.contributorLopes, Heitor Silvério-
Autor(es): dc.contributorLazzaretti, André Eugênio-
Autor(es): dc.contributorBorba, Gustavo Benvenutti-
Autor(es): dc.creatorPauli, Felipe Camargo de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T13:35:42Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T13:35:42Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-02-10-
Data de envio: dc.date.issued2025-02-10-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35927-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1115951-
Descrição: dc.descriptionThis study is situated in the context of increasing urbanization and the need for efficient traffic management, proposing a software solution for automating vehicle counting on public roads. By applying big data, deep learning, and computer vision techniques, the aim is to provide a real-time solution useful for both governmental entities and private companies. The developed solution involves the implementation of a series of algorithms categorized into video pre-processing and vehicle detection and counting. The work also aims to create a data model to organize the information collected and a web page for data visualization. The adopted methodology includes the use of edge computing architecture for image pre-processing and a centralized server for heavier tasks, as well as the use of Kafka to manage data flow. As a result, the proposed solution is expected to contribute to the efficiency of traffic management and data-driven decision-making.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho se insere no contexto de crescente urbanização e necessidade de gestão eficiente do tráfego urbano, propondo uma solução de software para a automação da contagem de veículos em vias públicas. Com a aplicação de técnicas de big data, deep learning e visão computacional, objetiva-se fornecer uma solução em tempo real útil tanto para entidades governamentais quanto para empresas privadas. A solução desenvolvida envolve a implementação de uma série de algoritmos categorizados em pré-processamento de vídeo e detecção e contagem de veículos. O trabalho também almeja a criação de um modelo de dados para organizar as informações coletadas e uma página web para a visualização dos mesmos. A metodologia adotada engloba o uso de uma arquitetura de computação em borda para o pré-processamento de imagens e um servidor centralizado para tarefas mais pesadas, além da utilização do Kafka para gerenciar o fluxo de dados. Como resultado, espera-se que a solução proposta contribua para a eficiência do gerenciamento de tráfego e a tomada de decisões baseadas em dados.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Eletrônica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectTráfego urbano - Administração-
Palavras-chave: dc.subjectVeículos-
Palavras-chave: dc.subjectContagem - Controle automático-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado profundo (Aprendizado do computador)-
Palavras-chave: dc.subjectVisão por computador-
Palavras-chave: dc.subjectCity traffic - Management-
Palavras-chave: dc.subjectVehicles-
Palavras-chave: dc.subjectCounting - Automatic control-
Palavras-chave: dc.subjectDeep learning (Machine learning)-
Palavras-chave: dc.subjectComputer vision-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Título: dc.titleByakugan: sistema de contagem autônoma de veículos em vias públicas-
Título: dc.titleByakugan: autonomous vehicle counting system for public roads-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

Não existem arquivos associados a este item.