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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Lopes, Heitor Silvério | - |
Autor(es): dc.contributor | Lopes, Heitor Silvério | - |
Autor(es): dc.contributor | Lazzaretti, André Eugênio | - |
Autor(es): dc.contributor | Borba, Gustavo Benvenutti | - |
Autor(es): dc.creator | Pauli, Felipe Camargo de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:35:42Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:35:42Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-05 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35927 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1115951 | - |
Descrição: dc.description | This study is situated in the context of increasing urbanization and the need for efficient traffic management, proposing a software solution for automating vehicle counting on public roads. By applying big data, deep learning, and computer vision techniques, the aim is to provide a real-time solution useful for both governmental entities and private companies. The developed solution involves the implementation of a series of algorithms categorized into video pre-processing and vehicle detection and counting. The work also aims to create a data model to organize the information collected and a web page for data visualization. The adopted methodology includes the use of edge computing architecture for image pre-processing and a centralized server for heavier tasks, as well as the use of Kafka to manage data flow. As a result, the proposed solution is expected to contribute to the efficiency of traffic management and data-driven decision-making. | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho se insere no contexto de crescente urbanização e necessidade de gestão eficiente do tráfego urbano, propondo uma solução de software para a automação da contagem de veículos em vias públicas. Com a aplicação de técnicas de big data, deep learning e visão computacional, objetiva-se fornecer uma solução em tempo real útil tanto para entidades governamentais quanto para empresas privadas. A solução desenvolvida envolve a implementação de uma série de algoritmos categorizados em pré-processamento de vídeo e detecção e contagem de veículos. O trabalho também almeja a criação de um modelo de dados para organizar as informações coletadas e uma página web para a visualização dos mesmos. A metodologia adotada engloba o uso de uma arquitetura de computação em borda para o pré-processamento de imagens e um servidor centralizado para tarefas mais pesadas, além da utilização do Kafka para gerenciar o fluxo de dados. Como resultado, espera-se que a solução proposta contribua para a eficiência do gerenciamento de tráfego e a tomada de decisões baseadas em dados. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Eletrônica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tráfego urbano - Administração | - |
Palavras-chave: dc.subject | Veículos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Contagem - Controle automático | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado profundo (Aprendizado do computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Visão por computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | City traffic - Management | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vehicles | - |
Palavras-chave: dc.subject | Counting - Automatic control | - |
Palavras-chave: dc.subject | Deep learning (Machine learning) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer vision | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | - |
Título: dc.title | Byakugan: sistema de contagem autônoma de veículos em vias públicas | - |
Título: dc.title | Byakugan: autonomous vehicle counting system for public roads | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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