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Título: | Emprego de Swin Transformer para classificar imagens radiográficas de tórax e diagnosticar COVID-19 Use of Swin Transformer to classify chest radiographic images and diagnose COVID-19 |
Autor(es) e Colaborador(es): | Betini, Roberto Cesar https://orcid.org/0000-0003-1817-6330 http://lattes.cnpq.br/5470469752550438 Lazzaretti, André Eugênio https://orcid.org/0000-0003-1861-3369 http://lattes.cnpq.br/7649611874688878 Nassu, Bogdan Tomoyuki https://orcid.org/0000-0001-6441-8543 http://lattes.cnpq.br/4592104393315780 Gomes, David Menotti https://orcid.org/0000-0003-2430-2030 http://lattes.cnpq.br/6692968437800167 Betini, Roberto Cesar https://orcid.org/0000-0003-1817-6330 http://lattes.cnpq.br/5470469752550438 |
Autor(es) Principais: | |
Outros identificadores: | |
Data: | 6-Out-2023 6-Out-2023 7-Ago-2023 |
Tipo: | livro digital |
Palavras-chave: | Imagens - Radiografia Visão por computador COVID-19 (Doença) - Diagnóstico Aprendizado profundo (Aprendizado do computador) Tomografia Images - Radiography Computer vision COVID-19 (Disease) - Diagnosis Deep learning (Machine learning) Tomography CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA Ciência da Computação |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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