Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Hübner, Rodrigo | - |
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Lucas Ricken | - |
Autor(es): dc.contributor | Tormena Junior, Osmar | - |
Autor(es): dc.contributor | Foleiss, Juliano Henrique | - |
Autor(es): dc.contributor | Hübner, Rodrigo | - |
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Lucas Ricken | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Rafael Alencar | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:31:01Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:31:01Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-01-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-01-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-06 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30489 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1114679 | - |
Descrição: dc.description | There are several techniques for measuring electric and magnetic potentials that originate in the human body. Among these techniques is the electromyography technique, also known as EMG. EMG signals are commonly taken from the human body using non-invasive electrodes (i.e., superficially on the skin) that are placed over the muscles of interest. By processing these signals, it is possible to classify them, i.e. to identify the types of movement that the patient is performing. A good classification depends on previous steps, such as pre-processing and feature extraction. This work aimed to investigate which features performed best and worst in classifying different signals. For this, four datasets containing different hand movements performed in everyday life were processed. At the end of the work, through qualitative and quantitative analysis of the implemented features, it was concluded that some temporal features are not interesting for processing, such as TM3, TM4 and TM5 while others, such as logarithmic detector, stood out. The frequency features only proved interesting on a dataset whose data sampling frequency was much higher than the others. | - |
Descrição: dc.description | Diversas são as técnicas para medição de potenciais elétricos e magnéticos cuja origem é o corpo humano. Dentre essas técnicas, destaca-se a técnica de eletromiografia, também conhecida como EMG. Os sinais de EMG são comumente retirados do corpo humano através de eletrodos não invasivos (isto é, superficialmente na pele) que são dispostos sobre os músculos de interesse. Ao processar esses sinais, é possível classificá-los, ou seja, identificar os tipos de movimento que o paciente está executando. Uma boa classificação depende de etapas anteriores, como pré-processamento e extração de características. Esse trabalho teve como objetivo investigar quais as características apresentavam melhor e pior desempenho na classificação de diferentes sinais. Para isso, foram processados quatro datasets contendo diferentes movimentos das mãos realizados no dia a dia. Ao fim do trabalho, através de análises qualitativas e quantitativas das características implementadas, concluiu-se que algumas características temporais não são interessantes para o processamento, como TM3, TM4 e TM5 enquanto outras, como detector logarítmico, se destacaram. As características na frequência apenas se mostraram interessantes em um dataset cuja frequência de amostragem de dados era muito superior às outras. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Campo Mourao | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Eletrônica | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Eletrônica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Eletromiografia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de sinais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Interface cérebro-computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Electromyography | - |
Palavras-chave: dc.subject | Signal processing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Brain-computer interfaces | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | - |
Título: dc.title | Investigação da relação dos métodos de extração de características e os movimentos das mãos, no processamento de sinais sEMG | - |
Título: dc.title | Survey on the relationship of feature extraction methods and hands movement in sEMG signal processing | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: