Um estudo sobre multissensoriamento no diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos

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Autor(es): dc.contributorGoedtel, Alessandro-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0001-7978-6664-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1920650157123774-
Autor(es): dc.contributorCastoldi, Marcelo Favoretto-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0001-6199-8327-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6178029384175205-
Autor(es): dc.contributorGoedtel, Alessandro-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1920650157123774-
Autor(es): dc.contributorFonseca Sobrinho, Andre Sanches-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4285092829670158-
Autor(es): dc.contributorCastro, Bruno Albuquerque de-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8045301068970267-
Autor(es): dc.contributorCastoldi, Marcelo Favoretto-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6178029384175205-
Autor(es): dc.contributorScalassara, Paulo Rogerio-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5016119298122922-
Autor(es): dc.creatorBarbara, Gustavo Vendrame-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T13:26:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T13:26:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-08-07-
Data de envio: dc.date.issued2023-08-07-
Data de envio: dc.date.issued2023-05-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31972-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1113292-
Descrição: dc.descriptionThree-phase induction motors are the most used electrical machines in the industrial sector because they have both constructive and economic characteristics that make their use advantageous. It is observed that predictive maintenance plays a prominent role in industrial maintenance routines. Thus, the diagnosis of faults in three-phase induction motors, as well as the classification of these faults, is a broad area of study that involves the study of the types of faults, the sensors, the application of signal processing techniques and classification of patterns of the data. Given the great relevance of the topic related to electrical machine failures, this work creates a database of failures in three-phase induction motors from data from current, vibration, audio, voltage, magnetic flux, torque and speed sensors. Still, a study is carried out that allows the validation of the collected data, verifying if they have the characteristics to be used in the identification and classification of faults in electric motors. It was observed that all sensors used can provide useful information for the identification and classification of failures in electric motors, and that there are selected attributes in common between the two motors used in this work. The database created will be an important tool for the development of studies related to failures in electrical machines.-
Descrição: dc.descriptionOs motores de indução trifásicos são as máquinas elétricas mais utilizadas no setor industrial por possuírem características tanto construtivas quanto econômicas que tornam sua utilização vantajosa. Observa-se que a manutenção preditiva tem papel de destaque nas rotinas de manutenção industrial. Assim, o diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos, bem como a classificação dessas falhas é uma área de estudo ampla e que envolve o estudo dos tipos de falhas, dos sensores, da aplicação de técnicas de processamento de sinais e classificação de padrões dos dados. Diante da grande relevância do tema relacionado às falhas de máquinas elétricas, esse trabalho cria de um banco de dados de falhas em motores de indução trifásico a partir de dados de sensores de corrente, vibração, áudio, tensão, fluxo de dispersão, torque e velocidade. Ainda, realiza-se um estudo que permite a validação dos dados coletados, verificando se os mesmos possuem as características para serem utilizados na identificação e classificação de falhas em motores elétricos. Observou-se que todos os sensores utilizados podem apresentar informações úteis para a identificação e classificação de falhas em motores elétricos, e que existem atributos selecionados em comum entre os dois motores utilizados neste trabalho. O banco de dados criado será uma importante ferramenta para o desenvolvimento de estudos relacionados à falhas em máquinas elétricas.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCornelio Procopio-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectMotores elétricos-
Palavras-chave: dc.subjectBanco de dados-
Palavras-chave: dc.subjectMotores elétricos de indução-
Palavras-chave: dc.subjectElectric motors-
Palavras-chave: dc.subjectData bases-
Palavras-chave: dc.subjectElectric motors, Induction-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia Elétrica-
Título: dc.titleUm estudo sobre multissensoriamento no diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos-
Título: dc.titleA study on multisensing in the fault giagnosis of three-phase induction motors-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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