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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Sovierzoski, Miguel Antonio | - |
| Autor(es): dc.creator | Saraiva, Aratã Andrade | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:23:25Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:23:25Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-04-15 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-04-15 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2012-09-05 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/437 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1112434 | - |
| Descrição: dc.description | This work presents the multiscale mathematical morphology with four scales applied in the ECG signal for detection of the QRS complex. To develop this Biomedical Engineering multidisciplinary work were used knowledge of Cardiology, Electrocardiography, Biostatistics, Biomedical Digital Signal Processing, Signal Detection Theory, ROC Analysis and Performance Classifiers Indexes, interacting with areas of Medicine, Statistics, Mathematics, Computer Engineering and Electrical Engineering. The tests were realized with MIT/BIH ECG signals database. The performance of the method was evaluated using ROC curves and the DER index. The results were compared with the multiscale mathematical morphology of one, two and three scales. In the results was observed that the multiscale mathematical morphology with four scales presented better indexes detection of the QRS complex, confirming its potential in biomedical signal processing, supporting the handling of the QRS complex and offering improvements in detection. | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho apresenta a morfologia matemática multiescalar com quatro escalas aplicada no sinal de eletrocardiografia para a detecção do complexo QRS. Para o desenvolvimento deste trabalho pluridisciplinar de Engenharia Biomédica foram utilizados conhecimentos de Cardiologia, Eletrocardiografia, Bioestatística, Processamento Digital de Sinais Biomédicos, Teoria de Detecção de Sinais, Análise ROC e Índices de Desempenho de Classificadores, interagindo com áreas da edicina, da Estatística, da Matemática, da Engenharia da Computação e da Engenharia Elétrica. Testes foram realizados com o banco de sinais de ECG do MIT/BIH. O desempenho do método foi avaliado através da curva ROC e do índice DER. Os resultados foram comparados com a morfologia multiescalar de uma, duas e de três escalas. Nos resultados foi observado que o método de morfologia multiescalar com quatro escalas, aplicado nas condições estabelecidas, apresentou índices melhores de detecção do complexo QRS, confirmando seu potencial no processamento de sinais biomédicos, dando suporte na manipulação do complexo QRS e oferecendo melhorias na detecção. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Eletrocardiografia | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de sinais - Técnicas digitais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Morfismo (Matemática) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens - Matemática | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Engenharia biomédica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Electrocardiography | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Signal processing - Digital technique | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Morphisms (Mathematics) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Image processing - Mathematics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Biomedical engineering | - |
| Título: dc.title | Detecção do complexo QRS através de morfologia matemática multiescalar | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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