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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Matos, Simone Nasser | - |
| Autor(es): dc.creator | Rosas, Daniel Henrique Perucelli | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:20:22Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:20:22Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-09-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-09-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-07-09 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/605 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1111487 | - |
| Descrição: dc.description | Tools for knowledge discovery using data mining to extract information generate reports that are reviewed and may serve as a basis for decision making. But the perception of knowledge gained can be compromised if the results provided by the tools using technical terms, machine language or the display format of the information to be intelligible. Therefore, techniques that use information to display graphics resources become important in knowledge discovery can be applied to the results in order to facilitate the understanding of the information displayed. This work correlates the knowledge provided by the techniques of data mining with graphic features of information visualization techniques in order to assist in the understanding of the results provided by the tools of knowledge discovery. It also presents information visualization techniques most appropriate to convey the knowledge gained in addition to displaying prototypes of graphical representations of the results generated by techniques and algorithms mining tool Weka. The use of visuals to simplify the interpretation of the extracted knowledge and strengthen the information base for decision-making organizations. | - |
| Descrição: dc.description | Capes | - |
| Descrição: dc.description | Ferramentas de descoberta de conhecimento que usam a mineração de dados para extração de informações geram relatórios que são analisados e podem servir de base para a tomada de decisão. Mas, a percepção do conhecimento obtido pode ser comprometida caso os resultados fornecidos pelas ferramentas utilizem termos técnicos, linguagem de máquina ou o formato de exibição das informações seja inteligível. Por isso, técnicas que utilizam recursos gráficos para expor informações passam a ser importantes na descoberta de conhecimento podendo ser aplicadas aos resultados de modo a facilitar a compreensão da informação exposta. Este trabalho correlaciona o conhecimento fornecido pelas técnicas de mineração de dados com as características gráficas das técnicas de visualização de informações de modo que auxiliem na compreensão dos resultados fornecidos pelas ferramentas de descoberta de conhecimento. Apresenta também as técnicas de visualização de informações mais apropriadas para transmitir o conhecimento obtido além de exibir os protótipos das representações gráficas dos resultados gerados por técnicas e algoritmos de mineração da ferramenta Weka. A aplicação de recursos visuais visa simplificar a interpretação do conhecimento extraído e fortalecer a base de informações para tomada de decisão das organizações. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | - |
| Direitos: dc.rights | An error occurred on the license name. | - |
| Direitos: dc.rights | An error occurred getting the license - uri. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de recuperação da informação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Data mining | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Information storage and retrieval systems | - |
| Título: dc.title | Aplicação de técnicas de visualização de informações em uma ferramenta de descoberta de conhecimento | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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