Pré-processamento, transformação e análise da base de dados de uma empresa atacadista de material elétrico em Curitiba

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPilla Júnior, Valfredo-
Autor(es): dc.contributorPilla Júnior, Valfredo-
Autor(es): dc.contributorRasera, Carmen Caroline-
Autor(es): dc.contributorCrocetti, Simone-
Autor(es): dc.creatorGomes, Carla Cristina-
Autor(es): dc.creatorMirachi, José Geraldo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T13:16:52Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T13:16:52Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-03-27-
Data de envio: dc.date.issued2025-03-27-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-14-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36253-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1110465-
Descrição: dc.descriptionThe present work primarily addresses the preprocessing, transformation, and analysis of the database of a wholesale electrical materials company in Curitiba. The proposed theme holds significant relevance, given the company’s current challenge in obtaining reliable and easily accessible information from its product portfolio. This difficulty results in considerable time spent searching for such information. Therefore, we performed manual preprocessing of the database, followed by natural language processing (NLP), to handle and transform the data in a way that would allow manipulation through machine learning (ML) algorithms for automatic categorization. The results obtained included improved performance of the tested ML algorithms and the presentation of a processed, standardized, and reliable database in a CSV file format after the entire processing. Finally, we propose developing a recommendation system based on the treated data for future work.-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho tem como principal foco o pré-processamento, transformação e análise da base de dados de uma empresa atacadista de material elétrico em Curitiba. O tema proposto possui grande relevância visto que a grande dificuldade que se tem hoje na empresa é conseguir buscar informações do portifólio de produtos de forma confiável e fácil, o que gera como consequência grande tempo gasto para se buscar tais informações. Por isso, fizemos o pré-processamento manual da base dados, seguida pelo processamento em linguagem natural (PLN) para tratar e transformar a base de dados de forma que posse possível fazer a manipulação desses dados via algoritmos de Machine Learning (ML), de modo a categorizá-los de forma automática. Os resultados obtidos foram: melhora no desempenho dos algoritmos de ML testados e apresentação de uma base de dados tratada, padronizada e confiável após todo o processamento, em um formato de arquivo CSV (Comma Separated Values).-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Eletrônica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de linguagem natural (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado do computador-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos - Desenvolvimento-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento eletrônico de dados-
Palavras-chave: dc.subjectNatural language processing (Computer science)-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorithms - Development-
Palavras-chave: dc.subjectElectronic data processing-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Título: dc.titlePré-processamento, transformação e análise da base de dados de uma empresa atacadista de material elétrico em Curitiba-
Título: dc.titlePreprocessing, transformation, and analysis of the database of a wholesale electrical materials company in Curitiba-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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