Descritor de características de imagem baseado na curva de preenchimento de espaço de hilbert aplicado em pontos de interesse

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorOliveira, Claiton de-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8851289265109891-
Autor(es): dc.contributorBugatti, Pedro Henrique-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2177467029991118-
Autor(es): dc.contributorOliveira, Claiton de-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8851289265109891-
Autor(es): dc.contributorCorrea, Cleber Gimenez-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0521761025000380-
Autor(es): dc.contributorCoimbra, Danilo Barbosa-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9590398895954821-
Autor(es): dc.contributorBugatti, Pedro Henrique-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2177467029991118-
Autor(es): dc.contributorSanches, Silvio Ricardo Rodrigues-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9931293076574399-
Autor(es): dc.creatorSantos, Wagner Conceicao-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T13:16:17Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T13:16:17Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-09-23-
Data de envio: dc.date.issued2024-09-23-
Data de envio: dc.date.issued2024-08-12-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34866-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1110302-
Descrição: dc.descriptionResearchers have successfully applied Hilbert Space-Filling curve to improve many computing processes. By applying a space-filling curve approach focused on image keypoints, image description tasks could benefit from an alternative and potentially more efficient method. This work presents a color image feature descriptor based on the Hilbert space-filling curve applied to keypoints. Our approach utilizes the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) just to detect keypoints from images. Subsequently, it employs a Hilbert curve to traverse a pixel neighborhood surrounding each detected keypoint for local descriptor calculation. From the values of the pixels within each Hilbert curve, we extract statistical measures and obtain a feature descriptor for each image using the Bag of Visual Words (BoVW) method. Our results showed an accuracy of 95%, surpassing the traditional BoVW and SIFT combination, demonstrating its potential for further improvement.-
Descrição: dc.descriptionA curva de preenchimento de espac¸o de Hilbert tem sido aplicada com sucesso para a melhoria de muitos processos em computac¸ao. Ao aplicar uma abordagem que utiliza ˜ uma curva de preenchimento de espac¸o focada em pontos de interesse da imagem, as tarefas de descric¸ao de imagens poderiam se beneficiar de um m ˜ etodo alternativo e ´ potencialmente mais eficiente. Este trabalho apresenta um descritor de caracter´ısticas de imagens coloridas baseado na curva de preenchimento de espac¸o de Hilbert aplicada a pontos de interesse. A abordagem proposta utiliza o algoritmo Scale Invariant Feature Transform (SIFT) apenas para detectar os pontos de interesse das imagens. Posteriormente, a curva de Hilbert e utilizada para percorrer uma vizinhanc¸a ´ de pixels ao redor de cada ponto de interesse detectado para o calculo de um descritor ´ local. A partir dos valores dos pixels dentro de cada curva de Hilbert, extrai-se medidas estat´ısticas e obtem-se um descritor de caracter ´ ´ısticas para cada imagem utilizando o metodo ´ Bag of Visual Words (BoVW). Os resultados mostraram uma precisao de 95%, ˜ superando a combinac¸ao tradicional BoVW e SIFT, demonstrando seu potencial para ˜ melhorias futuras.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCornelio Procopio-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Informática-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectImagens-
Palavras-chave: dc.subjectDigital-
Palavras-chave: dc.subjectMedição-
Palavras-chave: dc.subjectPictures-
Palavras-chave: dc.subjectDigitalis (Drug)-
Palavras-chave: dc.subjectMeasurement-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA-
Palavras-chave: dc.subjectCiência da Computação-
Título: dc.titleDescritor de características de imagem baseado na curva de preenchimento de espaço de hilbert aplicado em pontos de interesse-
Título: dc.titleHilbert space filling curve-based image feature descriptor applied to keypoints-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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