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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Camargo, Edson Tavares de | - |
Autor(es): dc.contributor | Salvadori, Ivan Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Scheffel, Roberto Milton | - |
Autor(es): dc.contributor | Camargo, Edson Tavares de | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, João Marcos Guilherme de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:16:15Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:16:15Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-09-06 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35633 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1110293 | - |
Descrição: dc.description | With the growing volume of data generated in contemporary society, data analysis and visualization have become crucial activities for transforming data into useful information. In the context of smart cities, it is essential to choose tools capable of providing relevant insights to stakeholders and decision-makers. This study performs a comparative analysis of the Kibana and Grafana tools for data visualization and analysis in smart city applications. Both tools, widely recognized in the software development community, have features that handle large volumes of data and customize visualization dashboards. The research involves the installation, configuration, and integration of these tools with data sources from smart city applications under development, namely: monitoring of waste collection trucks and air quality monitoring. Criteria such as ease of installation and integration, and dashboard customization relative to the software requirements of each application will be evaluated. This study contributes to the advancement of data visualization in smart cities, providing information that aids in the choice and appropriate use of Kibana and Grafana tools, with the potential to enhance technological solutions for intelligent city management and thus improve the quality of life for residents. The results show that both tools can present data clearly for visualization, meeting most of the imposed requirements. However, from the end-user perspective, the configuration and parametrization are not intuitive, requiring the assistance of skilled professionals. | - |
Descrição: dc.description | Com o crescente aumento no volume de dados gerados na sociedade contemporânea, a análise e visualização de dados são atividades cruciais para transformá-los em informações úteis. No contexto das cidades inteligentes, torna-se fundamental a escolha de ferramentas capazes de fornecer informações relevantes para os interessados e tomadores de decisão. Este estudo realiza uma análise comparativa das ferramentas Kibana e Grafana para visualização e análise de dados de aplicações de cidades inteligentes. Ambas as ferramentas, amplamente reconhecidas na comunidade de desenvolvimento de software, possuem recursos que permitem lidar com grandes volumes de dados e personalizar painéis de visualização. A pesquisa envolve a instalação, configuração e integração das ferramentas com as fontes de dados de aplicações de cidades inteligentes em desenvolvimento, a saber: monitoramento dos caminhões da coleta de lixo e monitoramento dos da qualidade do ar. Serão avaliados critérios como facilidade de instalação e integração e a personalização de painéis de visualização perante requisitos de software de cada aplicação. Este estudo contribui para o avanço da visualização de dados em cidades inteligentes, oferecendo informações que auxiliam na escolha e no uso adequado das ferramentas Kibana e Grafana, com potencial para melhorar as soluções tecnológicas de gerenciamento inteligente de cidades e, assim, a qualidade de vida dos habitantes. Os resultados apresentam que ambas as ferramentas têm capacidade de apresentar os dados de maneira clara para visualização, atendendo a maioria dos requisitos impostos. Contudo, do ponto de vista do usuário final, a parametrização e configuração não é intuitiva fazendo-se necessário auxílio de profissionais capacitados. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Toledo | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Tecnologia em Sistemas para Internet | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cidades inteligentes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tecnologia da informação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inovações tecnológicas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Smart cities | - |
Palavras-chave: dc.subject | Information technology | - |
Palavras-chave: dc.subject | Technological innovations | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | Visualização e análise de dados para cidades inteligentes: um estudo comparativo entre Grafana e Kibana | - |
Título: dc.title | Data visualization and analysis for smart cities: a comparative study between Grafana and Kibana | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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