Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Miranda, Fabiani das Dores Abati | - |
Autor(es): dc.contributor | Weber, Veridiana Padoin | - |
Autor(es): dc.contributor | Lima, Diego Ricardo Medeiros de | - |
Autor(es): dc.contributor | Miranda, Fabiani das Dores Abati | - |
Autor(es): dc.creator | Telatin, Felipe Paccola | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:14:28Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:14:28Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-01-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-01-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-20 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33217 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1109772 | - |
Descrição: dc.description | With the advancement of new technologies applied to forestry practices, the use of remotely piloted aircraft (RPA) has gained traction in discussions related to forest management and inventory techniques. These technologies aim to quantify quantitative data regarding forest stand and plantation characteristics. This study aimed to compare dendrometric variables obtained in the field through traditional forest inventory methods and estimate dendrometric variables acquired through aerial imagery for a planting of Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze. The field inventory was conducted through five random plots within the plantation, where variables such as diameter at breast height (DBH) for all individuals and heights (h) of dominant trees, representing the largest DBH values within the plots, were collected. For the RPA survey, a flight plan was defined, from which orthomosaics and Digital Surface and Terrain Models (DSM and DTM) were generated. Using the orthomosaic, it was possible to delineate plot areas and define the canopy area (CA) of individuals, while height was calculated using the difference between DSM and DTM. DBH values were generated through mathematical models based on variables h and CA. Subsequently, a paired T-Student statistical test was applied to verify if a significant difference occurred between the two methods of inventory data acquisition (height), one using the traditional method and the other through aerial imagery. According to the analysis, a significant difference was observed between the surveys, as the aerial survey methodology tended to overestimate the values of the variables when compared to the conventional method. Therefore, further studies and techniques are necessary to ensure that the variables obtained through RPA flights can be similar and provide accurate data for inventories conducted in plantations of this species. | - |
Descrição: dc.description | Com o desenvolvimento de novas tecnologias aplicadas às práticas florestais, a utilização de aeronaves remotamente pilotadas (RPA’s) vem ganhando espaço quando são discutidas técnicas de manejo e inventário florestal, com o intuito de apresentar dados quantitativos referentes as características dos povoamentos e plantios florestais. O presente trabalho teve como objetivo comparar as variáveis dendrométricas obtidas em campo através do inventário florestal tradicional e também estimar as variáveis dendrométricas obtidas através de imagens aéreas para um plantio de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze. O inventário em campo foi realizado através de cinco parcelas aleatórias dentro do plantio, onde foram coletadas as variáveis de diâmetro à altura do peito (DAP) de todos os indivíduos e as alturas (h) das árvores dominantes, aquelas que representam os maiores valores de DAP dentro das parcelas. Para o levantamento com RPA foi definido o plano de vôo, e a partir dele, foram gerados o ortmosaico e os Modelos Digitais de Superfície e Terreno (MDS e MDT). Com base no ortmosaico, foi possível delimitar as áreas das parcelas, e delimitar também a área de copa (AC) dos indivíduos, enquanto que a altura foi calculada através da diferença do MDS e MDT. Já os valores de DAP foram gerados através dos modelos matemáticos, a partir das variáveis h e AC. Após, a determinação das variáveis dendrométricas de Diâmetro à Altura do Peito (DAP) e altura (h) foi aplicado um teste estatístico de T-Student pareado afim de verificar se ocorreu diferença significativa em relação as duas formas de obtenção dos dados de inventário, apenas em relação a variável altura, uma pelo método tradicional e outra pela imagem aérea. De acordo com a análise, houve diferença significativa entre os levantamentos, devido a metodologia de levantamento aéreo superestimar os valores das variáveis quando comparadas ao método convencional. Dessa forma, são necessários outros estudos e técnicas para garantir que as variáveis obtidas pelo vôo de RPA possam ser semelhantes e apresentarem dados corretos do inventário realizado em plantios da espécie. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Dois Vizinhos | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Florestal | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Araucaria angustifólia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Imagens de sensoriamento remoto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Florestas - Medição | - |
Palavras-chave: dc.subject | Brazilian pine | - |
Palavras-chave: dc.subject | Remote-sensing images | - |
Palavras-chave: dc.subject | Florests and forestry - Mensuration | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | - |
Título: dc.title | Estimativa de variáveis dendrométricas utilizando imagens aéreas em plantio de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze | - |
Título: dc.title | Estimates of dendrometric variables using aerial images in plantation of Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: