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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Michaloski, Ariel Orlei | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-5802-3764 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3016288410389201 | - |
Autor(es): dc.contributor | Pagani, Regina Negri | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-2655-6424 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7472869600330564 | - |
Autor(es): dc.contributor | Michaloski, Ariel Orlei | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-5802-3764 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3016288410389201 | - |
Autor(es): dc.contributor | Braghini Junior, Aldo | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-9388-3073 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1542491584454798 | - |
Autor(es): dc.contributor | Dutra, Michael David de Souza | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0003-4500-5510 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9405375513352637 | - |
Autor(es): dc.contributor | Stankowitz, Rosângela de Fátima | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-6648-8366 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6980379514490393 | - |
Autor(es): dc.creator | Nusda, Felipe Francisco | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:10:13Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:10:13Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-08-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-08-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-05-04 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32247 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1108546 | - |
Descrição: dc.description | Managing leaks in treated water distribution networks poses a significant challenge for sanitation utilities. With the increasing demand for water due to population growth and climate change, the efficient and sustainable operation of distribution networks becomes essential to mitigate losses. This study addresses water resource management and the negative impacts of losses on the management process. A literature review and field research were conducted at a sanitation utility. Based on the principles of ESG (Environmental, Social, Governance), the study highlights the importance of improving distribution efficiency (environmental dimension), reducing losses to ensure regular water supply (social dimension), and ensuring compliance with regulations and standards (governance dimension). Finding tools to optimize loss management is crucial. The most relevant contribution of this study is its potential adoption by all stakeholders involved in the universalization of access to treated water. The results identified challenges such as real-time monitoring, leak detection, data optimization, process automation, and system integration, which can be overcome by applying information technology. Machine Learning is highlighted as a promising solution for leak detection, enabling real-time data analysis, detection in hard-to-reach areas, modeling of water pressure and flow, and analysis of consumption patterns to identify leaks more quickly and accurately. | - |
Descrição: dc.description | O gerenciamento de vazamentos em redes de distribuição de água tratada é um desafio significativo para as concessionárias de saneamento. Com o aumento da demanda por água devido ao crescimento populacional e às mudanças climáticas, a operação eficiente e sustentável das redes de distribuição se torna essencial para mitigar as perdas. Este estudo aborda a gestão dos recursos hídricos e os impactos negativos das perdas no processo de gerenciamento desse recurso. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica e de campo em uma concessionária de saneamento ambiental. Com base nos princípios ESG (environmental, sustainability, governance), o estudo destaca a importância de melhorar a eficiência na distribuição (dimensão ambiental), reduzir as perdas para garantir um fornecimento regular de água (dimensão social) e garantir conformidade com regulamentos e normas (dimensão governança). Encontrar ferramentas para otimizar o gerenciamento de perdas é fundamental. A contribuição mais relevante desse estudo é a possibilidade de ser adotado por todos os envolvidos na universalização do acesso à água tratada. Os resultados destacaram desafios como monitoramento em tempo real, detecção de vazamentos, otimização de dados, automação de processos e integração de sistemas, que podem ser superados com a aplicação de métodos da tecnologia da informação. O uso de machine learning é apontado como uma solução promissora para a detecção de vazamentos, permitindo análise de dados em tempo real, detecção em áreas de difícil acesso, modelagem de pressão e fluxo de água e análise de padrões de consumo para identificar vazamentos de maneira mais rápida e precisa. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Água - Estações de tratamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Água - Distribuição | - |
Palavras-chave: dc.subject | Água - Desperdício | - |
Palavras-chave: dc.subject | Controle de perdas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redução de danos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelos e construção de modelos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de suporte de decisão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Water treatment plants | - |
Palavras-chave: dc.subject | Water - Distribution | - |
Palavras-chave: dc.subject | Water - Waste | - |
Palavras-chave: dc.subject | Loss control | - |
Palavras-chave: dc.subject | Harm reduction | - |
Palavras-chave: dc.subject | Models and modelmaking | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pattern recognition systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | Decision support systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia/Tecnologia/Gestão | - |
Título: dc.title | Proposta de modelo para reconhecimento de padrões de comportamento de vazamentos de água visando a redução de perdas na distribuição | - |
Título: dc.title | Mathematical model oriented to pattern recognizing in water leakage focused on distribution losses reduction | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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