Implementação de um data lake em uma empresa de agenciamento de carga utilizando tecnologias AWS: um estudo de caso

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPagani, Regina Negri-
Autor(es): dc.contributorPagani, Regina Negri-
Autor(es): dc.contributorSilva, Vander Luiz da-
Autor(es): dc.contributorSouza, Fabiane-
Autor(es): dc.creatorCampos, Lucas Pereira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T13:09:03Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T13:09:03Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-05-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-05-
Data de envio: dc.date.issued2024-06-17-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37084-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1108215-
Descrição: dc.descriptionFreight forwarding is an essential activity in international trade, responsible for organizing and coordinating the transportation of goods between different countries. With the increase in globalization, the efficient management of large volumes of import and export transaction data has become crucial. This work addresses the problem of data analysis difficulty in the freight forwarding sector. The objective is to explore the implementation of a data lake using AWS (Amazon Web Services) technologies to centralize, process, and analyze these data. The methodology involved a practical case study where tools such as S3, Lambda, Glue Catalog, and Athena were used for data ingestion, transformation, and analysis. The results demonstrated that implementing a data lake can significantly improve the operational efficiency and analytical capacity of the company, providing valuable insights and facilitating informed decision-making. The proposed approach also offers a replicable model for other companies in the sector, highlighting the relevance of data lake technologies in managing complex data.-
Descrição: dc.descriptionO agenciamento de carga é uma atividade essencial no comércio internacional, responsável por organizar e coordenar o transporte de mercadorias entre diferentes países. Com o aumento da globalização, a gestão eficiente de grandes volumes de dados de transações de importação e exportação se tornou crucial. Este trabalho aborda o problema da dificuldade de análise dos dados no setor de agenciamento de carga. O objetivo é implementar um data lake utilizando tecnologias da AWS (Amazon Web Services) para centralizar, processar e analisar esses dados. A metodologia envolveu um estudo de caso prático, onde foram utilizadas ferramentas como S3, Lambda, Glue Catalog e Athena para ingestão, transformação e análise dos dados. Os resultados demonstraram que a implementação de um data lake pode melhorar significativamente a eficiência operacional e a capacidade analítica da empresa, proporcionando insights valiosos e facilitando a tomada de decisões informadas. A abordagem proposta também oferece um modelo replicável para outras empresas do setor, destacando a relevância das tecnologias de data lake na gestão de dados complexos.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Engenharia Produção-
Publicador: dc.publisherEngenharia de Produção-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectTransporte de carga-
Palavras-chave: dc.subjectComércio internacional-
Palavras-chave: dc.subjectArmazenamento de dados-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de coleta automática de dados-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de envoltória de dados-
Palavras-chave: dc.subjectComputação em nuvem-
Palavras-chave: dc.subjectAmazon.com (Firma)-
Palavras-chave: dc.subjectPack transportation-
Palavras-chave: dc.subjectInternational trade-
Palavras-chave: dc.subjectData Warehousing-
Palavras-chave: dc.subjectAutomatic data collection systems-
Palavras-chave: dc.subjectData envelopment analysis-
Palavras-chave: dc.subjectCloud computing-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO-
Título: dc.titleImplementação de um data lake em uma empresa de agenciamento de carga utilizando tecnologias AWS: um estudo de caso-
Título: dc.titleImplementing a data lake in a freight forwarding company using AWS technologies: a case study-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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