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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Dajer, María Eugenia | - |
| Autor(es): dc.contributor | Bispo, Bruno Catarino | - |
| Autor(es): dc.contributor | Dajer, María Eugenia | - |
| Autor(es): dc.contributor | Bispo, Bruno Catarino | - |
| Autor(es): dc.contributor | Prado, Vander Teixeira | - |
| Autor(es): dc.contributor | Rodrigues, Pedro Miguel Luís | - |
| Autor(es): dc.creator | Tokuhara, Larissa Ayumi | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:06:25Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:06:25Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-08 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36450 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1107445 | - |
| Descrição: dc.description | This work aims to detect nodules in the vocal folds through the prominence of the cepstral peak (CPP) and the prominence of the smoothed cepstral peak (CPPS) of a sustained vowel. As in the literature, the power cepstr was calculated on the decibel scale and, for comparison purposes, this work calculated the cepstr on the linear scale. 10 descriptive statistics from 8 CPP and 12 CPPS configurations for 35 volunteers were considered. To assess the discriminant capacity of descriptive statistics, the Kruskal Wallis test was performed. The CPP mode calculated on the decibel scale with windowing time T = 20ms showed the best discriminant capacity, reaching a p-value of 4.22e-06. The classification of statistics was performed using a leave- one-out cross-validated SVM and considering three different types of kernels: linear, polynomial and Gaussian. The best accuracy obtained was 0.97 for statistical combinations mean/fifth percentile/asymmetry and median/fifth percentile/asymmetry of the CPP calculated on the decibel scale with windowing time T = 20ms. Overall, the results indicate that the combination of statistics related to the location of the distribution with statistics that characterize the shape of the distribution are promising for classification. Although the literature affirms the efficiency of the CPPS to distinguish healthy from pathological voices, in this work the CPP presented a better discriminating ability in the Kruskal Wallis Test and better accuracy values in the classification. | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho tem como objetivo detectar nódulos nas pregas vocais através da proeminência do pico cepstral (CPP) e do pico cepstral suavizado (CPPS) de vogal sustentada. O cepstro de potência foi calculado na escala decibel, como na literatura, e para efeitos de comparação também na escala linear. Foram consideradas 10 estatísticas de 8 configurações de CPP e 12 de CPPS para 35 voluntários foram consideradas. Para avaliar a capacidade discriminante das estatísticas descritivas, o teste de Kruskal Wallis foi realizado. A moda do CPP calculado na escala decibel com tempo de janelamento T = 20 ms apresentou a melhor capacidade discriminante, alcançando um valor-p de 4,22e-06. A classificação das estatísticas foi realizada através de uma Máquina de Vetores de Suporte (SVM) com validação cruzada do tipo leave- one-out e considerando três diferentes tipos de kernels: linear, polinominal e gaussiano. A melhor acurácia obtida foi de 0,97 para combinações estatísticas média/quinto percentil/assimetria e mediana/quinto percentil/assimetria do CPP calculado na escala decibel com tempo de janelamento T = 20 ms. De maneira geral, os resultados indicam que a combinação de estatísticas relacionadas à localização da distribuição com estatísticas que caracterizam o formato da distribuição são promissoras para a classificação. Apesar da literatura afirmar a eficiência do CPPS para distinguir vozes saudáveis de patológicas, neste trabalho o CPP apresentou uma melhor capacidade discriminante no Teste de Kruskal Wallis e melhores valores de acurácia na classificação. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Cornelio Procopio | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Engenharia Eletrônica | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Distúrbios da voz - Tratamento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Distúrbios da fala | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de processamento da fala | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Voice disorders - Treatment | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Speech disorders | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Speech processing systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | - |
| Título: dc.title | Detecção de nódulos nas pregas vocais através da proeminência do pico cepstral de vogal sustentada | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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