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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Jeronymo, Daniel Cavalcanti | - |
Autor(es): dc.contributor | Jeronymo, Daniel Cavalcanti | - |
Autor(es): dc.contributor | Dallpozzo, Bryan Dall | - |
Autor(es): dc.contributor | Novaes, Paulo José Dantas | - |
Autor(es): dc.contributor | Paetzold, Gustavo Henrique | - |
Autor(es): dc.creator | Vieira, Lucas Nardi Portilho | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:06:15Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:06:15Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-05-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-05-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36781 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1107400 | - |
Descrição: dc.description | The application of natural language processing models based on deep neural networks with attention mechanisms has been an area of significant advancements in the last decade within the field of Artificial Intelligence. These models, such as LLaMa, have the ability to generate coherent and relevant text, making them useful for various tasks, from machine translation to content generation. Inspired by these advancements, this work proposes to demonstrate the potential for creation of politically biased fake news using a large-scale language model, LLaMa. The proposed model takes as input a news body and the desired political bias to generate a politically biased headline on the subject. The application of sentiment analysis methods to the generated headlines will be investigated in an attempt to relate biases toward certain political profiles with human sentiments. It is expected that this work will provoke reflections on the ethical implications and responsibility in content generation, as well as shed light on the possible ways in which various political actors globally conduct automated propaganda. | - |
Descrição: dc.description | A aplicação de modelos de linguagem natural baseados em redes neurais profundas com mecanismos de atenção tem sido uma área com avanços significativos na última década para o campo de Inteligência Artificial. Esses modelos, como o LLaMA, têm a capacidade de gerar texto coerente e relevante, o que os torna úteis em várias tarefas, desde tradução automática até geração de conteúdo. Inspirado por esses progressos, neste trabalho é proposto demonstrar o potencial para criar notícias falsas (fake news) com vieses políticos utilizando um modelo de linguagem de grande escala, LLaMA. O modelo proposto recebe como entrada um corpo de notícia e o viés político desejado para então gerar uma manchete enviesada politicamente sobre o assunto. Foi investigado a aplicação de métodos de análise de sentimentos nas manchetes geradas na tentativa de relacionar os vieses voltados a certos perfis políticos com sentimentos humanos. Espera-se que este trabalho provoque reflexões sobre as implicações éticas e a responsabilidade na geração de conteúdo, além de divulgar as possíveis formas pelas quais diversos atores políticos no cenário global realizam sua propaganda automatizada. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Toledo | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia de Computação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Conversational agents (Computer software) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Desinformação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Propaganda política | - |
Palavras-chave: dc.subject | Deepfakes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artificial intelligence | - |
Palavras-chave: dc.subject | Conversational agents (Computer software) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Disinformation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Advertising, Political | - |
Palavras-chave: dc.subject | Deepfakes | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | - |
Título: dc.title | O impacto da inteligência artificial generativa na produção de notícias falsas com vieses políticos | - |
Título: dc.title | The impact of generative Artificial Intelligence on the production of politically biased fake news | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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