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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Stipp, Marcelo Eduardo Freres | - |
Autor(es): dc.contributor | Stipp, Marcelo Eduardo Freres | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Rafael Montanhini Soares de | - |
Autor(es): dc.contributor | Theodoro, Paulo Sérgio | - |
Autor(es): dc.creator | Milani, José Leonardo Botter | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:05:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:05:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-03-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-03-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-21 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36324 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1107077 | - |
Descrição: dc.description | This study examines the use of Artificial Intelligence (AI) in Environmental Impact Assessment (EIA), a fundamental process for identifying, predicting, and mitigating the effects of human activities on the environment. With the increasing complexity of environmental challenges and the need for more accurate and real-time assessments, AI emerges as a promising tool to transform the way EIAs are conducted. The objective of the study was to explore how AI can optimize the processes of data collection, analysis, preparation of technical reports, and public participation within the context of EIA. The methodology used includes a detailed literature review, the analysis of AI use cases in different environmental areas, and the proposal of a theoretical framework for the application of AI in EIAs. The results indicate that AI can significantly improve the accuracy and efficiency of EIA, from automating data collection to creating interactive simulations that engage the community. However, challenges such as the need for high-quality data, algorithm customization, and institutional resistance were identified as barriers to large-scale implementation. The conclusion highlights that, although AI offers opportunities to improve EIAs, a careful balance is needed between the technological benefits and the environmental impacts inherent in the use of AI itself. Thus, the gradual and strategic adoption of these technologies is recommended, with a focus on sustainability and social inclusion. | - |
Descrição: dc.description | Este estudo examina o uso da Inteligência Artificial (IA) na Avaliação de Impacto Ambiental (AIA), um processo fundamental para identificar, prever e mitigar os efeitos das atividades humanas no meio ambiente. Com o aumento da complexidade dos desafios ambientais e a necessidade de avaliações mais precisas e em tempo real, a IA surge como uma ferramenta promissora para transformar a forma como as AIAs são conduzidas. O objetivo do estudo foi explorar como a IA pode otimizar os processos de coleta, análise de dados, elaboração de relatórios técnicos e participação popular dentro do contexto da AIA. A metodologia utilizada inclui uma revisão bibliográfica detalhada, a análise de casos de uso de IA em diferentes áreas ambientais e a proposição de um framework teórico para a aplicação da IA em AIAs. Os resultados indicam que a IA pode melhorar significativamente a precisão e a eficiência da AIA, desde a automação da coleta de dados até a criação de simulações interativas que envolvem a comunidade. No entanto, desafios como a necessidade de dados de alta qualidade, personalização de algoritmos e resistência institucional foram identificados como barreiras à implementação em larga escala. A conclusão destaca que, embora a IA ofereça oportunidades para aprimorar as AIAs, é necessário um equilíbrio cuidadoso entre os benefícios tecnológicos e os impactos ambientais inerentes ao uso da própria IA. Assim, recomenda-se a adoção gradual e estratégica dessas tecnologias, com foco na sustentabilidade e na inclusão social. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Londrina | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Ambiental | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Impacto ambiental - Avaliação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sustentabilidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artificial intelligence | - |
Palavras-chave: dc.subject | Environmental impact analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sustainability | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA | - |
Título: dc.title | O uso de inteligência artificial no desenvolvimento de métodos de avaliação de impactos ambientais (AIA) e na elaboração de relatórios técnicos | - |
Título: dc.title | The use of artificial intelligence in the development of environmental impact assessment (EIA) methods and in the preparation of technical reports | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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