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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Bueno, Paulo Roberto | - |
Autor(es): dc.contributor | Bueno, Paulo Roberto | - |
Autor(es): dc.contributor | Pelisson, Luiz Augusto | - |
Autor(es): dc.contributor | Gonçalves, Marcelo Mikosz | - |
Autor(es): dc.creator | Bossoni, Giovani | - |
Autor(es): dc.creator | Silva Junior, José Moscardi da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:05:00Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:05:00Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-29 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36581 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1107042 | - |
Descrição: dc.description | With the introdution of multicores processors, there is a new need to develop new algorithms capable of taking advantage of the parallelism from the new Hardware. This project porpose a comparative analysis between methods for data transfer between CPU and GPU and the impact on perfomance on computation of matrix-vector multiplication on CUDA plataform, Using three approaches: common, Unifed Memory and Streams, where the last one has shown gains from 10% to 35% in scenarios where there is a large amount of data. | - |
Descrição: dc.description | Com o advento de processadores Multicores surge a necessidade do desenvolvimento de algoritmos capazes de aproveitar o paralelismo desse novo Hardware. Este trabalho realiza uma análise de comparativa dos métodos de transferências de dados entre CPU e GPU e o impacto no desempenho na computação da multiplicação de matriz-vetor na plataforma CUDA, Utilizando de três abordagens: a comum, Unifed Memory e Streams, onde a última mostrou ganhos a partir de 10% a 35% de ganho em cenários onde há uma grande quantidade de dados. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Sistemas de Informação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Programação paralela (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Unidades de processamento gráfico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos paralelos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Gerenciamento de memória (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Parallel programming (Computer science) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Graphics processing units | - |
Palavras-chave: dc.subject | Parallel algorithms | - |
Palavras-chave: dc.subject | Memory Management (Computer science) | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | Análise comparativa de métodos de carregamento de dados em GPU para multiplicação de matriz-vetor | - |
Título: dc.title | Comparative analysis of methods data loading into GPU for matrix-vector multiplication | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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