Programação de tarefas utilizando a biblioteca PuLP na linguagem Python: maior eficiência com uma linguagem simplificada

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMelo, Everton Luiz de-
Autor(es): dc.contributorMelo, Everton Luiz de-
Autor(es): dc.contributorBranco, Fabio Jose Ceron-
Autor(es): dc.contributorGarcia, Juan Carlos Claros-
Autor(es): dc.creatorAlves, Camila Yung-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T13:03:33Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T13:03:33Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-05-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-05-
Data de envio: dc.date.issued2024-08-29-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37077-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1106598-
Descrição: dc.descriptionOperational research can optimize manufacturing processes through the development and application of analytical methods. Within operational research, mathematical models and computer algorithms are used to help make effective decisions when faced with a given problem. For these problems to be solved, it is necessary to apply computer algorithms, and a simplified and succinct language is desirable. Mathematical programming combined with a simple programming language, such as Python, and the application of a free library that handles task scheduling problems, the PuLP library, are dealt with in this course conclusion. This work presents a step-bystep solution to a problem involving scheduling tasks and minimizing their delays. In addition, a step-by-step reading of the results is demonstrated, which are always optimized, validated and discussed.-
Descrição: dc.descriptionA pesquisa operacional é capaz de otimizar processos de fabricação através do desenvolvimento e aplicação de métodos analíticos. Faz-se uso de modelos matemáticos e algoritmos computacionais como auxiliadores, dentro da pesquisa operacional, na tomada de decisões efetivas diante de determinado problema. Para que esses problemas sejam resolvidos é necessária a aplicação de algoritmos computacionais, sendo desejável uma linguagem simplificada e sucinta. Programação matemática aliada a uma linguagem de programação simples, como a linguagem Python, com aplicação de uma biblioteca gratuita que trate problemas de programação de tarefas, a biblioteca PuLP, são tratados nesse trabalho de conclusão de curso. Este trabalho apresenta um passo a passo para resolução de um problema envolvendo programação de tarefas e minimização dos seus atrasos. Além disso, é demonstrado um passo a passo da leitura dos resultados otimizados, validados e discutidos.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Engenharia Produção-
Publicador: dc.publisherEngenharia de Produção-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectPesquisa operacional-
Palavras-chave: dc.subjectProgramação (Matemática)-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectModelos matemáticos-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos computacionais-
Palavras-chave: dc.subjectOperations research-
Palavras-chave: dc.subjectProgramming (Mathematics)-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Computer program language)-
Palavras-chave: dc.subjectMathematical models-
Palavras-chave: dc.subjectComputer algorithms-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO-
Título: dc.titleProgramação de tarefas utilizando a biblioteca PuLP na linguagem Python: maior eficiência com uma linguagem simplificada-
Título: dc.titleScheduling using Python language with PuLP library: greater efficiency with a simplified language-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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