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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Sampaio, Leonardo Poltronieri | - |
Autor(es): dc.contributor | Sampaio, Leonardo Poltronieri | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Sergio Augusto Oliveira da | - |
Autor(es): dc.contributor | Silveira, Rafaela Dizaró | - |
Autor(es): dc.creator | Godinho, Vinicius Cesar Rodrigues | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:03:13Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:03:13Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-15 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36442 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1106501 | - |
Descrição: dc.description | Considering that photovoltaic systems may be subject to partial shading conditions, presenting several maximum power points (MPP), being one global point (GMPP), and the remaining local points (LMPP), this work presents a comparative analysis between metaheuristic methods capable to deal with optimization problems related to the maximum power point tracking (MPPT). The comparative analysis will be conducted through the evaluation of the following metaheuristic techniques Particle Swarm Optimization (PSO), Gravitational Search Algorithm (GSA), optimization by the algorithm of Gray Wolf Optmizer (GWO), Fish Swarm Algorithm (FSA), Artificial Bee Colony (ABC) and the algorithm based in the Bats behavior (BAT), the techniques are evaluated considering the static and dynamic system performance in the search for GMPP in both uniform solar irradiation and partial shading conditions. The MPPT techniques are evaluated employing a DC-DC step-up converter, in which the algorithm through the duty cycle controls the voltage of the PV array. By means of simulation results, the MPPT techniques are evaluated and compared to each other considering five different test scenarios and the following criteria: time to reach the GMPP, efficiency in tracking, tracking factor and time spent in simulation. | - |
Descrição: dc.description | Considerando que os sistemas fotovoltaicos (FV) podem estar submetidos a condições de sombreamento parcial, apresentando diversos pontos de máxima potência (MPP, do inglês: Maximum Power Point), sendo um ponto global (GMPP, do inglês: Global MPP) e diversos pontos locais (LMPP, do inglês: Local MPP), este trabalho tem por objetivo realizar uma análise comparativa entre métodos metaheurísticos capazes de lidar com problemas de otimização no rastreamento do ponto de máxima potência (MPPT, do inglês: Maximum Power Point Tracking). A análise comparativa será conduzida por meio da avaliação das seguintes técnicas metaheurísticas Otimização por Enxame de Partículas (PSO, do inglês: Particle Swarm Optimization), Algoritmo de Busca Gravitacional (GSA, do inglês: Gravitational Search Algorithm), Otimização pelo algoritmo da alcateia de Lobo Cinzento (GWO, do inglês: Grey Wolf Optimizer), Algoritmo baseado em Cardume de Peixes (FSA, do inglês: Fish Swarm Algorithm), Colônia Artificial de Abelhas (ABC, do inglês: Artificial Bee Colony) e o Algoritmo baseado no comportamento dos Morcegos (BAT), levando em consideração os comportamentos estáticos e dinâmicos do sistema na busca do GMPP em condições de irradiação solar uniforme, bem como quando em condições de sombreamentos parciais. As técnicas de MPPT são avaliadas empregando um conversor CC-CC elevador de tensão, no qual o algoritmo por meio da razão cíclica controla a tensão do arranjo FV. Por meio de resultados de simulação as técnicas de MPPT são avaliadas e comparadas entre si considerando cinco diferentes cenários de testes, bem como por meio dos seguintes critérios: tempo para atingir o GMPP, eficiência no rastreamento, fator de rastreamento e tempo gasto em simulação. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Cornelio Procopio | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Eletrônica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de energia fotovoltaica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Heurística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algorithms | - |
Palavras-chave: dc.subject | Photovoltaic power systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | Heuristic | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | - |
Título: dc.title | Análise comparativa de técnicas meta-heurísticas empregadas no seguimento da máxima potência em sistemas fotovoltaicos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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