Desinformação na pandemia de COVID-19: modelagem de tópicos e análise de discurso de um corpus de mídia social

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGomes Júnior, Luiz Celso-
Autor(es): dc.contributorGomes Júnior, Luiz Celso-
Autor(es): dc.contributorBerardi, Rita Cristina Galarraga-
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorFélix, Homero Luiz Drews-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T13:03:03Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T13:03:03Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-20-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-20-
Data de envio: dc.date.issued2022-11-13-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35496-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1106450-
Descrição: dc.descriptionThe growing expansion of social media platforms has potentiated two important processes, usually related, and already considered a social concern at the beginning of the 21st century: The massive dissemination of disinformation and the polarization of political discourse. In the context of the COVID-19 pandemic, in Brazil and in the world, we cannot exclude the impact of these platforms and political narratives as potentiators of social movements against vaccination, some already widespread in some countries like the antivax. Considering this scenario, this project aims to analyze and classify the most relevant topics in each group, classified by the political spectrum, during the COVID-19 pandemic in Brazil. Using a dataset with more than 220,000 posts related to this subject and extracted from the social network Facebook, between February and July 2021 in Brazil, through a web scraping process, a COVID-19 pandemic and vaccination news texts Corpus was consolidated. By applying topic modeling methodologies and discourse analysis, this Corpus is analyzed in more detail to evaluate what was the discourse focus and the topics temporal evolution for each group according to their political view. Sources and news are also evaluated in relation to their reliability, misinformation and whether there are positions contrary to the vaccination measures in this period. Although there is not much evidence of this process having taken place in Brazil, there is a clear difference in the objectives, narratives and in the reliability of the sources, some sources listed in the COVID CPI as disinformation disseminators during the same period. Even when applied to a specific, somewhat limited period of the pandemic, the results are very promising for future related works, whether complementary, in other periods, or even in similar analyzes applied to other subjects.-
Descrição: dc.descriptionA crescente expansão das plataformas de mídia social tem potencializado dois processos importantes, geralmente relacionados, e já considerados socialmente preocupantes nesse início de século XXI: A disseminação massiva de desinformação e a polarização do discurso político. No cenário da pandemia de COVID-19, no Brasil e no mundo, não podemos excluir o impacto dessas ferramentas e do discurso como potencializadores de movimentos sociais contrários à vacinação, já disseminados em alguns países. Considerando este cenário, este trabalho tem por objetivo analisar e classificar os assuntos mais relevantes em cada grupo do espectro político durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. Utilizando um dataset com mais de 220 mil postagens relacionadas ao tema e extraídas da rede social Facebook, entre fevereiro e julho de 2021, consolidou-se, após um processo de web scraping, um Corpus de textos de notícias sobre a pandemia e vacinação de COVID-19 no Brasil. Com a aplicação da Ciência de Dados, através das metodologias de modelagem de tópico e da análise do discurso, analisa-se mais detalhadamente qual foi o foco do discurso e a evolução temporal dos tópicos para cada grupo de acordo com a visão política. Nesse processo, também são avaliadas as fontes e notícias em relação a confiabilidade, desinformação e se existem posições contrárias às medidas de vacinação no período. Apesar de não haver grande indícios desse processo ter ocorrido no Brasil, nota-se uma clara diferença nos objetivos, narrativas dos discursos e na confiabilidade das fontes, algumas inclusive, identificadas na CPI da COVID como disseminadoras de desinformação durante o mesmo período. Mesmo aplicada à um período específico, um pouco limitado da pandemia, os resultados apresentamse bastante promissores para futuros trabalhos relacionados, sejam complementares, em outros períodos, ou mesmo em análises semelhantes aplicadas a outros objetos de estudo.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherCiência de Dados e suas Aplicações-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise do discurso-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de linguagem natural (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectCOVID-19, Pandemia de, 2020--
Palavras-chave: dc.subjectRedes sociais on-line-
Palavras-chave: dc.subjectNotícias falsas-
Palavras-chave: dc.subjectDiscourse analysis-
Palavras-chave: dc.subjectNatural language processing (Computer science)-
Palavras-chave: dc.subjectCOVID-19 Pandemic, 2020--
Palavras-chave: dc.subjectOnline social networks-
Palavras-chave: dc.subjectFake news-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA-
Título: dc.titleDesinformação na pandemia de COVID-19: modelagem de tópicos e análise de discurso de um corpus de mídia social-
Título: dc.titleDisinformation during COVID-19 pandemic in Brazil: topic modelling and discourse analysis using a social media corpus-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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