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Título: | Deep learning methods for detecting anomalies in videos: theoretical and methodological contributions Métodos de deep learning para a detecção de anomalias em vídeos: contribuições teóricas e metodológicas |
Autor(es) e Colaborador(es): | |
Autor(es) Principais: | |
Outros identificadores: | |
Data: | 21-Mai-2018 21-Mai-2018 5-Mar-2018 |
Tipo: | livro digital |
Palavras-chave: | Aprendizado do computador Redes neurais (Computação) Códigos corretores de erros (Teoria da informação) Convoluções (Matemática) Processamento de imagens - Técnicas digitais Sistemas de reconhecimento de padrões Visão por computador Métodos de simulação Engenharia elétrica Machine learning Neural networks (Computer science) Error-correcting codes (Information theory) Convolutions (Mathematics) Image processing - Digital techniques Pattern recognition systems Computer vision Simulation methods Electric engineering CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO Engenharia Elétrica |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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