Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Brittes, Marisangela Pacheco | - |
Autor(es): dc.contributor | Machado, Pedro Henrique de Alencar | - |
Autor(es): dc.contributor | Borges, Simone de Sousa | - |
Autor(es): dc.contributor | Brittes, Marisangela Pacheco | - |
Autor(es): dc.creator | Pereira, Chris Herbert Berenguer | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T13:00:12Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T13:00:12Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-06-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-06-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31619 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1105728 | - |
Descrição: dc.description | The new software product development led both startups and big companies to seek methodological alternatives to reduce risks, guiding stages of technological development based on systematic user evaluations. Product discovery is an innovation managing method guided by empirical verification of product hypotheses and employs usability research techniques in its initiatives. Face-to-face mediated usability tests are one such technique; however, these tests lack measurement instruments and can reproduce inherent biases in qualitative interviews. To fill this void, this study aims to purpose an emotion classification solution developed in usability tests, Machine Learning resources were used. Furthermore we propose a conceptual approach between usability studies and the affective computing field. | - |
Descrição: dc.description | O desenvolvimento de novos produtos de software tem levado tanto startups quanto empresas maduras a buscar por alternativas metodológicas para redução de riscos, orientando etapas do desenvolvimento tecnológico com base em avaliações sistemáticas por parte de seus usuários. Essa maneira de gerenciar a inovação guiada pela verificação empírica de hipóteses de produto tem recebido o nome de product discovery, cujas práticas consistem no emprego de técnicas de pesquisa de usabilidade em suas iniciativas. Dentre tais técnicas, há destaque para os testes de usabilidade mediados face a face; porém, esses testes carecem de instrumentos de mensuração e podem reproduzir vieses inerentes à entrevista qualitativa. Para preencher essa lacuna, este estudo apresenta uma solução de classificação de emoções desenvolvida com recursos de Machine Learning para testes de usabilidade mediados, propondo uma aproximação conceitual entre os estudos de usabilidade e o campo da computação afetiva. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Dois Vizinhos | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Curso de Especialização em Tecnologia Python para Negócios | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 International | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Percepção facial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Face perception | - |
Palavras-chave: dc.subject | Neural networks (Computer science) | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | A computação afetiva como recurso para estudos de usabilidade em práticas de product discovery: uma abordagem utilizando Machine Learning | - |
Título: dc.title | Affective computing as a resource for usability studies in product discovery practices: an approach using Machine Learning | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: