Aplicações de aprendizado de máquinas na resolução de colisões de acesso aleatório em redes de comunicação do tipo máquina com mimo massivo

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMarinello Filho, José Carlos-
Autor(es): dc.contributorMarinello Filho, José Carlos-
Autor(es): dc.contributorHodgson, Eduardo Alves-
Autor(es): dc.contributorScalassara, Paulo Rogério-
Autor(es): dc.creatorBerti, Guilherme Fuza-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:58:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:58:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-09-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-09-
Data de envio: dc.date.issued2021-12-08-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36448-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1105179-
Descrição: dc.descriptionThe growing demand for mobile connections for machine-type communication in the concept of internet of things imposes new requirements for current mobile communications systems, with the change in the user pattern of network resources. This work introduce studies and implementations in a simulated environment of operation of technique of reinforcement machine learning, Q-learning, operate in selection of random access pilot, along with the collision resolution method Strongestuser collision resolution. Were possible evaluate the performance of the implemented technique, where it showed similar performance to the original method.-
Descrição: dc.descriptionA crescente demanda por conexões móveis para comunicação do tipo máquina no conceito de internet das coisas impõe novos requisitos para os sistemas de comunicação móvel atuais, com a alteração do padrão de utilização de recursos da rede. Este trabalho apresenta estudos e implementações em ambiente de simulação da atuação da técnica de aprendizado de máquina por reforço, Q-learning, atuando na seleção de pilotos de acesso aleatório, junto ao método de resolução de colisão Strongest-user collision resolution. Foi possível avaliar a atuação da técnica implementada, onde a mesma apresentou desempenho similar ao método original.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCornelio Procopio-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Eletrônica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado do computador-
Palavras-chave: dc.subjectComunicação-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de comunicação sem fio-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectCommunication-
Palavras-chave: dc.subjectWireless communication systems-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS-
Título: dc.titleAplicações de aprendizado de máquinas na resolução de colisões de acesso aleatório em redes de comunicação do tipo máquina com mimo massivo-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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