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Título: | Classificação do tipo de tomate por meio de imagem: um estudo de caso utilizando redes neurais convolucionais Tomato type classification through images: a case study using convolutional neural networks |
Autor(es) e Colaborador(es): | Santos, José Airton Azevedo dos https://orcid.org/0000-0002-2568-5734 http://lattes.cnpq.br/1208427854093144 Konopatzki, Evandro André https://orcid.org/0000-0002-9950-4561 http://lattes.cnpq.br/2271391188375487 Fernandes, Carlos Aparecido https://orcid.org/0000-0001-7675-8529 http://lattes.cnpq.br/9077561280819218 Santos, José Airton Azevedo dos https://orcid.org/0000-0002-2568-5734 http://lattes.cnpq.br/1208427854093144 Silva, Luciana Del Castanhel Peron da http://lattes.cnpq.br/5380611529070405 Tonin, Paulo César http://lattes.cnpq.br/6557298196355263 |
Autor(es) Principais: | |
Outros identificadores: | |
Data: | 15-Abr-2024 15-Abr-2024 7-Mar-2024 |
Tipo: | livro digital |
Palavras-chave: | Inteligência artificial Python (Linguagem de programação de computador) Redes neurais (Computação) Artificial intelligence Python (Computer program language) Neural networks (Computer science) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Engenharia/Tecnologia/Gestão |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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