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Título: | Contribuições para NILM baseadas em redes convolucionais profundas Contributions to NILM based on deep convolutional networks |
Autor(es) e Colaborador(es): | Lazzaretti, André Eugênio https://orcid.org/0000-0003-1861-3369 http://lattes.cnpq.br/7649611874688878 Pipa, Daniel Rodrigues https://orcid.org/0000-0002-9398-332X http://lattes.cnpq.br/5604517186200940 Souza, Wesley Angelino de https://orcid.org/0000-0002-3431-6359 http://lattes.cnpq.br/8594457321079718 Pipa, Daniel Rodrigues https://orcid.org/0000-0002-9398-332X http://lattes.cnpq.br/5604517186200940 Marafão, Fernando Pinhabel https://orcid.org/0000-0003-3525-3297 http://lattes.cnpq.br/4445980482980663 Arruda, Lucia Valeria Ramos de https://orcid.org/0000-0002-5704-8131 http://lattes.cnpq.br/8616017152145795 Ferreira, Vitor Hugo https://orcid.org/0000-0002-8709-7022 http://lattes.cnpq.br/3961773765127529 |
Autor(es) Principais: | |
Outros identificadores: | |
Data: | 27-Set-2023 27-Set-2023 13-Set-2023 |
Tipo: | livro digital |
Palavras-chave: | Energia elétrica - Consumo Geração de energia fotovoltaica Espalhamento (Matemática) Redes neurais (Computação) Aprendizado profundo (Aprendizado do computador) Medidores elétricos Wavelets (Matemática) Electric power consumption Photovoltaic power generation Scattering (Mathematics) Neural networks (Computer science) Deep learning (Machine learning) Electric meters Wavelets (Mathematics) CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Engenharia Elétrica |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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