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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Bona, Evandro | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-8557-7527 | - |
Autor(es): dc.contributor | https://lattes.cnpq.br/5489832361560996 | - |
Autor(es): dc.contributor | Taglieri, Isabella | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-6000-9371 | - |
Autor(es): dc.contributor | Galvan, Diego | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-8394-3431 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7538568778701385 | - |
Autor(es): dc.contributor | Bona, Evandro | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-8557-7527 | - |
Autor(es): dc.contributor | https://lattes.cnpq.br/5489832361560996 | - |
Autor(es): dc.contributor | Março, Paulo Henrique | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-8953-066X | - |
Autor(es): dc.contributor | https://lattes.cnpq.br/6686357500300571 | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Thaís Christina Rodrigues | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:47:21Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:47:21Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-21 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-21 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-07-10 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37959 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1101864 | - |
Descrição: dc.description | Wine has a significant role in human history and culture. Geographical origin is responsible for giving wine its unique characteristics, and the commercial value of wine attracts fraudulent practices such as label counterfeiting. Geographical origin certifications ensure the product was produced in the declared location and in compliance with established production standards. Therefore, the need to protect consumers and manufacturers makes it essential to develop fast and cost-effective methods for authentication. Origin authentication aims to verify whether the wine complies with the label description regarding the place of manufacture. Near-infrared (NIR) and ultraviolet-visible (UV-Vis) spectroscopy are non-destructive and low-cost techniques that enable the acquisition of important information about the chemical composition of a sample. Combining chemometric methods has proven to be an excellent alternative for wine authentication. One-class classification methods, such as variants of the original SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy), are considered suitable for solving authentication problems because they allow differentiating samples of a target class from all samples not assigned to that class. Wines from the Trás-os-Montes region of Portugal are recognized for their unique characteristics. However, it is the least studied region of the country. Thus, this work proposed using NIR and UV-Vis spectroscopy on wine samples from the Trás-os-Montes region of Portugal, applying the Sim-SIMCA (Simple SIMCA), Alt-SIMCA (Alternative SIMCA), and DD-SIMCA (Data-Driven SIMCA) methods to build models for geographical origin authentication. The NIR spectra were pretreated with first derivative, second derivative, standard normal variate (SNV), and multiplicative scatter correction (MSC). The performance of the obtained models was evaluated based on the figures of merit for sensitivity and specificity. Regarding pretreatments, the use of the first derivative in the SIMCA approaches provided the best models for the prediction set, with 100% sensitivity and specificity for Sim-SIMCA and Alt-SIMCA, and 100% sensitivity and 93.75% specificity for DD-SIMCA. The model with the best performance was obtained using the Sim-SIMCA method, applying the spectra pretreated with the first derivative, which used eight principal components (PCs) and presented a sensitivity and specificity of 100%. In contrast, the SIMCA models built from the concentrations of phenolic compounds determined by UV-Vis spectroscopy showed unsatisfactory performance, with low sensitivity and specificity, indicating the need to broaden the investigated phenolic profile and the possibility of considering complementary methods. Therefore, NIR spectroscopy, in conjunction with one-class classification, proved to be an efficient method for authenticating the origin of wine, highlighting the low cost and speed of analysis as the main advantages that can facilitate its use by industry and regulatory agencies. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | O vinho é uma bebida com grande importância histórica e cultural. A origem geográfica é responsável por atribuir características únicas ao vinho e o seu valor comercial atrai práticas fraudulentas, como a falsificação de rótulos. As certificações de origem objetivam assegurar que o produto foi fabricado no local declarado e cumpriu as normas de produção estabelecidas. Logo, a necessidade de proteger os consumidores e os fabricantes, torna fundamental o desenvolvimento de métodos rápidos e econômicos para autenticação. A autenticação de origem tem como finalidade verificar se o vinho está em conformidade com a descrição do rótulo quanto ao local de fabricação. As espectroscopias nas regiões do infravermelho próximo (NIR) e do ultravioleta-visível (UV-Vis) são técnicas não destrutivas e de baixo custo que possibilitam obter informações importantes sobre a composição química da amostra. A combinação com métodos quimiométricos vem demonstrando ser uma ótima alternativa para autenticação de vinho. Os métodos quimiométricos de modelagem de classe única, como as variantes do SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy) original são considerados adequados para resolver problemas de autenticação por permitirem diferenciar amostras de uma classe alvo de todas as amostras que não estão atribuídas a essa classe. Os vinhos da região de Trás-os-Montes, Portugal são reconhecidos pelas suas características singulares, contudo é a região menos estudada do país. Assim, neste trabalho foi proposto utilizar espectroscopia NIR e UV-Vis em amostras de vinho da região de Trás-os-Montes Portugal aplicando os métodos Sim-SIMCA (Simple SIMCA), Alt-SIMCA (Alternative SIMCA) e DD-SIMCA (Data-Driven SIMCA) para construir modelos de autenticação de origem. Os espectros NIR foram pré-tratados com 1ª derivada, 2ª derivada, variação normal padrão (SNV) e correção do espalhamento multiplicativo (MSC). O desempenho dos modelos obtidos foi avaliado com base nas figuras de mérito de sensibilidade e especificidade. Em relação aos pré-tratamentos, o uso da 1ª derivada nas abordagens SIMCA forneceu os melhores modelos para o conjunto de previsão, com 100% de sensibilidade e especificidade para o Sim-SIMCA e Alt-SIMCA e 100% de sensibilidade e 93,75% de especificidade para o DD-SIMCA. O modelo com melhor desempenho foi obtido com o método Sim-SIMCA aplicando os espectros NIR pré-tratados com a 1ª derivada, que utilizou 8 componentes principais (PCs) e apresentou sensibilidade e especificidade de 100%. Em contraste, os modelos SIMCA construídos a partir das concentrações dos compostos fenólicos determinadas por espectroscopia UV-Vis apresentaram desempenho insatisfatório, com baixa sensibilidade e especificidade, indicando a necessidade de ampliar o perfil fenólico investigado e a possibilidade de considerar métodos complementares. A espectroscopia NIR em conjunto com modelagem de classe única se mostrou um método eficiente para autenticação de origem do vinho, destacando o baixo custo e a velocidade de análise como as principais vantagens, o que pode facilitar o seu uso pela indústria e por órgãos fiscalizadores. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Medianeira | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Tecnologia de Alimentos | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vinho e vinificação - Microbiologia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vinho e vinificação - Análise | - |
Palavras-chave: dc.subject | Espectro infravermelho | - |
Palavras-chave: dc.subject | Wine and wine making - Microbiology | - |
Palavras-chave: dc.subject | Wine and wine making - Analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Infrared spectra | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::ALIMENTOS | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tecnologia de Alimentos | - |
Título: dc.title | Autenticação de origem de vinhos de Trás-os-Montes empregando métodos espectroscópicos e quimiometria | - |
Título: dc.title | Geographical origin authentication of wines from Trás-os-Montes using spectroscopic methods and chemometrics | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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