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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Graeml, Alexandre Reis | - |
Autor(es): dc.contributor | Graeml, Alexandre Reis | - |
Autor(es): dc.contributor | Berardi, Rita Cristina Galarraga | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Thiago Henrique | - |
Autor(es): dc.creator | Gonçalves, Matheus Ernesto Silva | - |
Autor(es): dc.creator | Lullez, Thais | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:45:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:45:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-06-25 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9259 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1101221 | - |
Descrição: dc.description | It’s becoming more common for people to read as experiences of other hotel users on the Internet and also write and share their own opinions. However, not all reviews are true. Since positive opinions can ensure fame and significant financial gains for hotels, as well as negative opinions can tarnish their image, there is some incentive for unscrupulous agents to engage in fraudulent e-business practices such as opinion spam. This article has as main objective to develop a checklist capable of improving the ability to detect false evaluations in sites of opinion sharing on hotels, trying to guarantee the authenticity of the opinions shared on these platforms. | - |
Descrição: dc.description | É cada vez mais comum que as pessoas leiam as experiências de outros hóspedes de hotéis na Internet e também escrevam e compartilhem suas próprias opiniões. Contudo, nem todos os comentários são verdadeiros. Uma vez que as avaliações positivas podem assegurar fama e significativos ganhos financeiros para os hotéis, assim como avaliações negativas podem denegrir a sua imagem, há algum estímulo para que agentes inescrupulosos se envolvam em práticas fraudulentas de e-business, como o spam de opinião. Este artigo tem como principal objetivo desenvolver um checklist capaz de melhorar a capacidade de detecção de avaliações falsas em sites de compartilhamento de opinião sobre hotéis, tentando garantir a autenticidade das opiniões compartilhadas nessas plataformas. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Bacharelado em Sistemas de Informação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Spam (Mensagens eletrônicas) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hotéis - Avaliação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fraude na Internet | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hotéis - Opiniões sobre [tópico específico] | - |
Palavras-chave: dc.subject | Spam (Electronic mail) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rating of Hotels | - |
Palavras-chave: dc.subject | Internet fraud | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hotels - Views on [specific topic] | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO | - |
Título: dc.title | Detecção de avaliações falsas de hotéis online | - |
Título: dc.title | Detection of false online hotel reviews | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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