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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Sanches, Silvio Ricardo Rodrigues | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0003-3635-7477 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9931293076574399 | - |
Autor(es): dc.contributor | Bugatti, Pedro Henrique | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/2177467029991118 | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Claiton de | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8851289265109891 | - |
Autor(es): dc.contributor | Correa, Cleber Gimenez | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0521761025000380 | - |
Autor(es): dc.contributor | Bugatti, Pedro Henrique | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/2177467029991118 | - |
Autor(es): dc.contributor | Nakamura, Ricardo | - |
Autor(es): dc.contributor | Sanches, Silvio Ricardo Rodrigues | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9931293076574399 | - |
Autor(es): dc.creator | Lira, Lucas Pereira de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:43:36Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:43:36Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-08-14 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32983 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1100748 | - |
Descrição: dc.description | The feature extraction process from images is fundamental in solving several computational problems. This research presents a new image analysis and description approach based on cellular automata. This approach allows modeling the discrete local relationship between pixels, considering shape, intensity, and relationship between objects in the image. Based on Conway’s Game of Life, we created four methods to analyze the relationship between pixels in an image and extract their features. In addition, we proposed different combinations of the results of each method, which allowed us to obtain better results during the experiments. To validate the proposed approach, we used public databases to compare our results with the results of the state-of-the-art feature extraction approaches. We used accuracy to measure the performance of the methods. After the experiments, the proposed approach presented an accuracy of up to 83.90% and 73.30% for Corel-1K and Pap-smear datasets, respectively. The results show that the proposed approach outperforms state-of-the-art approaches and can be successfully applied in image feature extraction. | - |
Descrição: dc.description | O processo de extração de características de imagens e fundamental na resolução de diversos problemas computacionais. Esta dissertação apresenta uma nova abordagem para analise e descrição de imagens baseada em autômatos celulares.Tal abordagem permite modelar a relação discreta local entre pixels, considerando,forma, intensidade e relação entre objetos da imagem. Tomando como base o Jogo da Vida de Conway, foram criados quatro métodos para analisar a relação entre pixels de uma imagem e extrair suas características. Alem disso, foram propostas diferentes combinações dos resultados de cada um dos métodos todos o que permitiu obter melhores resultados durante os experimentos. Para validar a abordagem proposta os experimentos foram realizados utilizando bases de dados públicas que foram submetidas ao método proposto e os resultados comparados com os ´ resultados das principais abordagens de extração de características, amplamente utilizadas e conhecidas no estado da arte. Para medir o desempenho de cada abordagem o calculo da acurácia foi utilizado em diferentes classificadores. Após os experimentos a abordagem proposta apresentou um desempenho considerável,atingindo acurácia de até 83,90% e 73,30% para os conjuntos de dados Corel-1K e Pap-smear respectivamente. Os resultados atestam que a abordagem proposta supera as abordagens de ultima geração e pode ser aplicada com sucesso na extração de características de imagens. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Cornelio Procopio | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automato celular | - |
Palavras-chave: dc.subject | Imagens digitais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens - Técnicas digitais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cellular automata | - |
Palavras-chave: dc.subject | Digital images | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image processing - Digital techniques | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência da Computação | - |
Título: dc.title | Proposta de um novo descritor de imagens baseado em autômatos celulares | - |
Título: dc.title | Proposal for a new images descriptor based on cellular automaton | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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