
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Lazzaretti, Andre Eugênio | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Vitor Hugo | - |
| Autor(es): dc.creator | Vieira Neto, Hugo | - |
| Autor(es): dc.creator | Riella, Rodrigo Jardim | - |
| Autor(es): dc.creator | Omori, Julio Shigeaki | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:42:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:42:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-11-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009-11 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/658 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/ISAP.2009.5352812 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1100267 | - |
| Descrição: dc.description | This paper presents a method for automatic classification of faults and events related to quality of service in electricity distribution networks. The method consists in preprocessing event oscillographies using the wavelet transform and then classifying them using autonomous neural models. In the preprocessing stage, the energy present in each sub-band of the wavelet domain is computed in order to compose input feature vectors for the classification stage. The classifiers investigated are based in Multi-Layer Perceptron (MLP) feed-forward artificial neural networks and Support Vector Machines (SVM), which automatically promote input selection and structure complexity control simultaneously. Experiments using simulated data show promising results for the proposed application. | - |
| Descrição: dc.description | 5000 | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
| Relação: dc.relation | International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems | - |
| Relação: dc.relation | http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5352812&tag=1 | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Energia elétrica - Distribuição | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Wavelets (Matemática) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Electric power distribution | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Neural networks (Computer science) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Wavelets (Mathematics) | - |
| Título: dc.title | Classification of events in distribution networks using autonomous neural models | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: