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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Loures, Eduardo de Freitas Rocha | - |
Autor(es): dc.contributor | Loures, Eduardo de Freitas Rocha | - |
Autor(es): dc.contributor | Leludak, Jorge Assade | - |
Autor(es): dc.contributor | Pradella, Angela Morandini | - |
Autor(es): dc.creator | Civolani, Giovanni Pietro Camargo Assunção | - |
Autor(es): dc.creator | Nakayabu, Paulo Henrique | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:35:44Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:35:44Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-08-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-08-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-10-08 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34438 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1098298 | - |
Descrição: dc.description | Given the current context of high electricity prices, environmental concerns and the need to be increasingly efficient to be competitive in the market, industries face the challenge of reducing their energy consumption in a sustainable way. This great challenge with the need to automate processes in an integrated way, requires the company to be precise when choosing which technologies to invest. The work in question evaluates which are the best technologies of industry 4.0 to be applied for the industry in question to make their energy management in the most effective way. The scope of this work proposes the elaboration of an evaluation model based on multi criteria evaluation methods, which helped in the analysis of the diagnostic phase through the AHP (Analytic Hierarchy Process) and in the evaluation and prioritization phase of technologies through PROMETHEE. The results show that the automotive industry where the study was conducted is at an advanced level when it comes to operation and process, but at a lower level of maturity in terms of measurement and strategy. From this, improvements were proposed using the technological enablers with the greatest positive impact on the company, ystem Integration, Big Data & Analytics and Internet of Things. | - |
Descrição: dc.description | Diante do contexto atual de altos preços da energia elétrica, preocupações ambientais e a necessidade de ser cada vez mais eficiente para ser competitivo no mercado, as indústrias enfrentam o desafio de reduzir seu consumo energético de forma sustentável. Esse grande desafio, junto à necessidade de automatizar os processos de forma integrada, exige que a empresa atue de forma precisa na hora de escolher em quais tecnologias investir. A partir disso, o trabalho em questão avalia quais as melhores tecnologias da indústria 4.0 a serem aplicadas para a indústria em questão fazer da forma mais efetiva a sua gestão energética. O escopo desse trabalho propõe a elaboração de um modelo de avaliação baseado em métodos de avaliação multicritério, que auxiliaram na análise da fase diagnóstica através do AHP (Analytic Hierarchy Process) e na fase de avaliação e priorização das tecnologias através do PROMETHEE. Os resultados obtidos mostram que a indústria automobilística onde o estudo foi conduzido encontra-se em um nível avançado quando se fala em operação e processo, porém em um nível inferior de maturidade nos aspectos de medição e estratégia. A partir disso, foram propostas melhorias utilizando os habilitadores tecnológicos com maior impacto positivo na empresa, “Integração de Sistemas”, Big Data & Analytics” e “Internet das Coisas”. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Elétrica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Indústria 4.0 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processo decisório por critério múltiplo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Indústria automobilística - Consumo de energia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Custo industrial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Industry 4.0 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multiple criteria decision making | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automobile industry and trade - Energy consumption | - |
Palavras-chave: dc.subject | Costs, Industrial | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | - |
Título: dc.title | Avaliação da gestão energética de uma indústria automobilística e proposição de melhoria através de elementos da indústria 4.0: uma abordagem multicritério | - |
Título: dc.title | Evaluation of energy management of an automotive industry and proposal for improvement through industry 4.0 elements: a multi-criteria approach | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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