Aplicação de redes neurais artificiais na identificação de gasolinas adulteradas comercializadas na região de Londrina - Paraná

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorBorsato, Dionísio-
Autor(es): dc.creatorMoreira, Ivanira-
Autor(es): dc.creatorNóbrega, Marcelo Medre-
Autor(es): dc.creatorMoreira, Mariete Barbosa-
Autor(es): dc.creatorDias, Gabriel Henrique-
Autor(es): dc.creatorSilva, Rui Sérgio dos Santos Ferreira da-
Autor(es): dc.creatorBona, Evandro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:31:15Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:31:15Z-
Data de envio: dc.date.issued2011-05-19-
Data de envio: dc.date.issued2011-05-19-
Data de envio: dc.date.issued2009-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/158-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1096889-
Descrição: dc.descriptionThe multilayer perceptron network was used to classify the gasoline. The main parameters used in the classification were established by the Ordinance nº 309 of the Agência Nacional do Petróleo, but without informing the network the legal limits of these parameters. The network used had 10 neurons in a single hidden layer, learning rate of 0.04 and 250 training epochs. The application of artificial neural network served classify 100% of the commercialized gas in the region of Londrina-PR and to identify the tampered gasoline even those suspected of tampering.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherCampo Mourao-
Relação: dc.relationhttp://quimicanova.sbq.org.br/qn/qnol/2009/vol32n9/16-AR08598.pdf-
Direitos: dc.rightsTodo o conteúdo do periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY-NC. Disponível em: <http://www.scielo.br/revistas/qn/paboutj.htm>. Acesso em: 19 nov. 2013.-
Palavras-chave: dc.subjectGasolina-controle da qualidade-
Palavras-chave: dc.subjectPetrol-quality control-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais artificiais-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial neural network-
Título: dc.titleAplicação de redes neurais artificiais na identificação de gasolinas adulteradas comercializadas na região de Londrina - Paraná-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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