Aplicação do modelo prophet no contexto da previsão de demanda de energia elétrica

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Autor(es): dc.contributorSilva, Nastasha Salame da-
Autor(es): dc.contributorSilva, Nastasha Salame da-
Autor(es): dc.contributorCastagna, Annemarlen Gehrke-
Autor(es): dc.contributorAlmeida, Álvaro Augusto Waldrigues de-
Autor(es): dc.creatorNeves, Julia Ferreira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:27:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:27:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-06-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-06-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-27-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37114-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1095697-
Descrição: dc.descriptionThe current study evaluates the application of the Prophet model, an open-source time series forecasting library developed by Facebook, in projecting the demand for electrical energy, a very important element for the efficient management of the electrical system. The forecasts must be accurate, given the challenges faced by conventional methods against complex variables such as seasonalities and the dynamics of the sector. The adopted methodology involves collecting and analyzing historical energy consumption data, followed by the construction and adjustment of a predictive model using Prophet to forecast future demand trends, with a subsequent comparison of its forecasts with existing models prepared by EPE to analyze its effectiveness. The results reveal the competence of the proposed model in anticipating demand, surpassing other forecasts in certain periods and standing out for its ability to quickly adjust to new data. The conclusion points to the efficiency of the proposed model as an advanced alternative for energy planning, with potential for continuous improvement and practical application in the sector.-
Descrição: dc.descriptionO presente estudo avalia a aplicação do modelo Prophet, uma biblioteca de previsão de séries temporais de código aberto desenvolvida pelo Facebook, na projeção da demanda de energia elétrica, um elemento muito importante para a gestão eficiente do sistema elétrico. As previsões devem ser acuradas, dado os desafios encontrados pelos métodos convencionais frente a variáveis complexas como sazonalidades e a dinâmica do setor. A metodologia adotada envolve a coleta e a análise de dados históricos de consumo de energia, seguida da construção e ajuste de um modelo preditivo empregando o Prophet para prever tendências futuras de demanda, com uma subsequente comparação das suas previsões com os modelos existentes elaborados pela EPE para analisar sua eficácia. Os resultados revelam a competência do modelo proposto em antecipar a demanda, superando outras previsões em determinados períodos e destacando-se pela capacidade de ajuste rápido a novos dados. A conclusão aponta para a eficiência do modelo proposto como uma alternativa avançada para o planejamento energético, com potencial para aprimoramento contínuo e aplicação prática no setor.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia elétrica - Consumo - Previsão-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de energia elétrica - Planejamento-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de séries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectElectric power consumption - Forecasting-
Palavras-chave: dc.subjectElectric power systems - Planning-
Palavras-chave: dc.subjectTime-series analysis-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Título: dc.titleAplicação do modelo prophet no contexto da previsão de demanda de energia elétrica-
Título: dc.titleApplication of the prophet model in the context of electricity demand forecasting-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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