Análise multivariada na caracterização de indicadores econômicos e produtivos de fazendas de bovinocultura de corte no Brasil

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorParis, Wagner-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0003-3128-7844-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0529635327661704-
Autor(es): dc.contributorBorquis, Rusbel Raul Aspilcueta-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0001-9393-3202-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8114675802937977-
Autor(es): dc.contributorSouza, Cleverson de-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0003-0858-5237-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7849921009365214-
Autor(es): dc.contributorBánkuti, Ferenc Istvan-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0003-3303-8147-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2284132076169078-
Autor(es): dc.contributorParis, Wagner-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0003-3128-7844-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0529635327661704-
Autor(es): dc.creatorCamargo, Cleyton da Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:26:48Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:26:48Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-07-09-
Data de envio: dc.date.issued2025-07-09-
Data de envio: dc.date.issued2025-03-21-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37378-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1095479-
Descrição: dc.descriptionThis study aims to characterize, through multivariate statistical methods, the main patterns of variability and to cluster beef cattle farms focused on rearing and fattening according to similar productive and economic characteristics. The research used data from 118 farms and 35 indicators from the 2021/2022 season, standardized by the Agricultural Metrics Institute (INTTEGRA). The analysis was based on Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA), followed by Tukey’s test (p < 0.05) and frequency analysis.The results of the PCA indicated that three principal components explained 63.3% of the data variability. PC1 (27.8%) reflects production costs, PC2 (20.5%) is related to profitability, including indicators such as profit per arroba and final margin, and PC3 (15%) is associated with farm size and number of animals.Cluster Analysis identified four distinct groups. Tukey’s test showed that group 1 had low costs and low production, with modest profitability (126.66 ± 102.91 US$/ha). Group 2 presented a balance between cost and production, generating profit (166.49 ± 226.58 US$/ha). Group 3, on the other hand, showed significant losses (–110.89 ± 390.85 US$/ha), highlighting that merely reducing costs or increasing spending does not guarantee better results. Group 4, despite high costs, achieved high profitability due to high production levels (1161.95 ± 1003.50 US$/ha).The study identified the variables related to profitability and emphasized that the combination of cost management and productive efficiency is essential to increase the profitability of rearing and fattening beef cattle farms.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho tem como objetivo caracterizar por meio de métodos estatísticos de análise multivariada, os principais padrões de variabilidade e agrupar propriedades de bovinocultura de corte de recria e engorda com características produtivas e econômicas semelhantes. A pesquisa utilizou dados de 118 fazendas, com 35 indicadores da safra 2021/2022, padronizados pelo Instituto de Métricas Agropecuárias (INTTEGRA). A análise foi realizada com base em componentes principais (ACP) e análise de agrupamento (AA), seguida pela análise de Tukey (p<0,05%) e de frequência. Os resultados da ACP indicam que três componentes principais explicam 63,3% dos dados. O CP1 (27,8%) reflete os custos de produção. O CP2 (20,5%) está relacionado à lucratividade, com indicadores como lucro por arroba e margem final, e o CP3 (15%) está associado ao tamanho da propriedade e número de animais. A Análise de Cluster identificou quatro grupos distintos. A análise de Tukey mostrou que o grupo 1 tem baixos custos e baixa produção, com lucratividade modesta (126,66 ± 102,91 US$/HA), o grupo 2 apresentou um equilíbrio entre custo e produção obtendo lucro (166,49 ± 226,58 US$/HA). O grupo 3, por sua vez, apresentou prejuízos significativos (-110,89 ± 390,85 US$/HA), destacando que a simples redução de custos ou aumento de desembolso não garantem melhores resultados, enquanto o grupo 4, com altos custos, apresenta grande lucratividade devido à alta produção (1161,95 ± 1003,50 US$/HÁ). A pesquisa identificou as variáveis relacionadas ao lucro e evidenciou que a combinação entre gestão de custos e eficiência produtiva é essencial para aumentar a lucratividade das fazendas de recria-engorda.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherDois Vizinhos-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Zootecnia-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectBovinos - Aspectos econômicos-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise multivariada-
Palavras-chave: dc.subjectAdministração rural-
Palavras-chave: dc.subjectCattle - Economic aspects-
Palavras-chave: dc.subjectMultivariate analysis-
Palavras-chave: dc.subjectFarm management-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA-
Palavras-chave: dc.subjectZootecnia-
Título: dc.titleAnálise multivariada na caracterização de indicadores econômicos e produtivos de fazendas de bovinocultura de corte no Brasil-
Título: dc.titleMultivariate analysiss in the characterization of economic and productive indicators of beef cattle farms in Brazil-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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