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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Marins, Araceli Ciotti de | - |
Autor(es): dc.contributor | Zanardini, Loreci | - |
Autor(es): dc.contributor | Marins, Araceli Ciotti de | - |
Autor(es): dc.contributor | Zanardini, Loreci | - |
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Suellen Ribeiro Pardo | - |
Autor(es): dc.contributor | Piovesan, Marcia Regina | - |
Autor(es): dc.creator | Krielow, Eduardo Jandrey de Almeida | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:26:22Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:26:22Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-11 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35826 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1095350 | - |
Descrição: dc.description | The use of mathematical models to predict non-sampled values or to optimize variables has been very common in agriculture, since in agriculture, there are several factors that influence cultivars. The physical and chemical quality of the soil, for example, are essentially important factors in plant productivity, and can be corrected through appropriate soil management, or applications of fertilizers and other correctives. It is important to understand these factors for satisfactory production in the field. Therefore, the aim of this work is to obtain a model, through data regression analysis, that relates the chemical attributes of the soil that most contribute to the components of corn productivity. To build the model, the most important chemical variables were defined, and linear multiple regression was subsequently used to build the mathematical model. The research took place in western Paraná, with the Morgan MG-593 PWU variety. In this research, phosphorus and potassium were the nutrients that most influenced corn productivity components. And aluminum together with magnesium had a harmful effect on the weight of the grains. | - |
Descrição: dc.description | A utilização de modelos matemáticos para predizer valores não amostrados ou para otimizar variáveis, vem sendo muito comum no meio agrícola, já que na agricultura, existem diversos fatores que influenciam as cultivares. A qualidade física e química do solo, por exemplo, são fatores essencialmente importantes na produtividade da planta, e podem ser corrigidos através de manejo adequado do solo, ou aplicações de fertilizantes e demais corretivos. É importante compreender esses fatores para uma produção satisfatória no campo. Com isso, pretende-se neste trabalho obter um modelo, por meio da análise de regressão dos dados, que relacione os atributos químicos do solo que mais contribuem com os componentes de produtividade do milho. Para construção do modelo, foram definidas as variáveis químicas mais importantes, e posteriormente utilizado a regressão múltipla linear para construção do modelo matemático. A pesquisa ocorreu no oeste do Paraná, com a variedade Morgan MG-593 PWU. Nesta pesquisa, o fósforo e potássio foram os nutrientes que mais influenciaram nos componetes de produtividade do milho. E o alumínio em conjunto com o magnésio apresentaram efeito maléfico no peso dos grãos. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Toledo | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Licenciatura em Matemática | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fertilidade do solo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Produtividade agrícola | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelos matemáticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Soil fertility | - |
Palavras-chave: dc.subject | Agricultural productivity | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mathematical models | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA | - |
Título: dc.title | Modelagem aplicada aos fatores de produtividade do milho em função de atributos químicos do solo | - |
Título: dc.title | Modeling applied to corn productivity factors as a function of soil chemical attributes | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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