Reconhecimento de placas de veículos utilizando redes neurais artificiais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorBerardi, Rita Cristina Galarraga-
Autor(es): dc.contributorGomes Júnior, Luiz Celso-
Autor(es): dc.creatorBlanco Junior, Melchiades-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:25:28Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:25:28Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-20-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-20-
Data de envio: dc.date.issued2022-11-13-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35497-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1095077-
Descrição: dc.descriptionRecognizing objects in images is a common routine for intelligent living beings, however, the computational approach capable of reproducing this characteristic is complex and requires a high processing capacity. The development of artificial neural networks has proven to be an effective and reliable solution to computer vision problems. The detection of license plates is one of these problems where we try to classify in images the place where each object is located in order to extract relevant information. The objective of this work is to train a deep neural network capable of classifying Brazilian standard license plates even if not trained with this type of data, to extract relevant information using character reading techniques and to analyze the classification performance of this model.-
Descrição: dc.descriptionA tarefa de reconhecimento de objetos em imagens é algo rotineiro para os seres vivos inteligentes, no entanto, a abordagem computacional capaz de reproduzir esta característica é complexa e exige uma capacidade de processamento elevada. O desenvolvimento das redes neurais artificiais tem se mostrado como uma solução eficaz e confiável para problemas de visão computacional. A detecção de placas de veículos é um destes problemas onde busca-se classificar em imagens o local onde cada objeto está localizado para então, extrair informação relevante. O objetivo deste trabalho é treinar uma rede neural profunda capaz de classificar placas do padrão brasileiro mesmo não sendo treinada com este tipo de placa, extrair informações relevantes utilizando técnicas de leitura de caracteres e analisar o desempenho de classificação deste modelo.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherCiência de Dados e suas Aplicações-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado do computador-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectVisão por computador-
Palavras-chave: dc.subjectNeural networks (Computer science)-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectImage processing-
Palavras-chave: dc.subjectComputer vision-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA-
Título: dc.titleReconhecimento de placas de veículos utilizando redes neurais artificiais-
Título: dc.titleVehicle license plate recognition using artificial neural network-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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