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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Santos, Max Mauro Dias | - |
| Autor(es): dc.contributor | Santos, Max Mauro Dias | - |
| Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Marcelo Vasconcelos de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Martins, Marcella Scoczynski Ribeiro | - |
| Autor(es): dc.creator | Baroni, Rafael Becker | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:25:17Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:25:17Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-12-11 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16279 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1095029 | - |
| Descrição: dc.description | The use of vehicles day by day has been increased every day that passes causing more logistics difficulties in the mean of time. This study relates especially with the internal logistics of the cities in the traffic light time optimization by applying cameras and image processing by deep learning, with the use of an enhancement algorithm, where can be verified the increase of the flows due the better distribution of the traffic light times. | - |
| Descrição: dc.description | A utilização de veículos no cotidiano tem ampliado a cada dia que passa, gerando cada vez maiores dificuldades logísticas no quesito de tempo. Este estudo se relaciona especificamente com a logística interna das cidades na otimização dos tempos de semáforos, pelo uso de câmeras e processamento de imagens por deep learning, junto à utilização de um algoritmo de aprimoramento, onde pode ser verificado aumento na fluidez do tráfego decorrente de uma melhor distribuição dos tempos de semáforo. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Mecânica | - |
| Publicador: dc.publisher | Engenharia Mecânica | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Trânsito - Sinais e sinalização | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Trânsito - Congestionamento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Trânsito - Fluxo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Traffic signs and signals | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Image processing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Traffic congestion | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Traffic flow | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA | - |
| Título: dc.title | Metodologia para controle de semáforos utilizando processamento de imagens para reconhecimento da quantidade de carros | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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