Otimização dos parâmetros de entrada de um controle PID gaussiano utilizando algoritmos bio-inspirados de multiobjetivo: uma análise comparativa entre os algoritmos SPEA-II, NSGA-II e SMS-EMOA

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGóis, Lourival Aparecido de-
Autor(es): dc.contributorSiqueira, Hugo Valadares-
Autor(es): dc.contributorGóis, Lourival Aparecido de-
Autor(es): dc.contributorAlmeida, Sheila Morais de-
Autor(es): dc.contributorPuchta, Erickson Diogo Pereira-
Autor(es): dc.creatorMeller, Guilherme Portela-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:23:41Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:23:41Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-26-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-26-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-29-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37266-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1094525-
Descrição: dc.descriptionThe main objective of this work is to optimize the input parameters of a Gaussian PID controller using bio-inspired multi-objective algorithms, specifically, a comparative analysis between the SPEA-II, NSGA-II, and SMS-EMOA algorithms. The Gaussian PID control is a promising approach to improve the performance of control systems, but proper selection of input parameters is essential for its effectiveness. Therefore, bio-inspired multi-objective algorithms are applied to find a set of optimal Pareto solutions. The SPEA-II, NSGA-II, and SMS-EMOA algorithms are widely used for multi-objective optimization problems. In this study, a comparative analysis of these algorithms will be conducted in terms of control system performance.-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho tem como objetivo principal a otimização dos parâmetros de entrada de um controlador PID gaussiano utilizando algoritmos bio-inspirados de multiobjetivo, em particular, uma análise comparativa entre os algoritmos SPEA-II, NSGA-II e SMS-EMOA. O controle PID gaussiano é uma abordagem promissora para melhorar o desempenho de sistemas de controle, mas a seleção adequada dos parâmetros de entrada é essencial para sua eficácia. Portanto, os algoritmos bio-inspirados de multiobjetivo são aplicados para encontrar um conjunto de soluções ótimas de Pareto. O SPEA-II, NSGA-II e SMS-EMOA são algoritmos amplamente utilizados para problemas de otimização multiobjetivo. Neste estudo, será realizada uma análise comparativa desses algoritmos em termos de desempenho do sistema de controle.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Informática-
Publicador: dc.publisherCiência da Computação-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectControladores PID-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização estrutural-
Palavras-chave: dc.subjectHeurística-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos-
Palavras-chave: dc.subjectPID controllers-
Palavras-chave: dc.subjectStructural optimization-
Palavras-chave: dc.subjectHeuristic-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorithms-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleOtimização dos parâmetros de entrada de um controle PID gaussiano utilizando algoritmos bio-inspirados de multiobjetivo: uma análise comparativa entre os algoritmos SPEA-II, NSGA-II e SMS-EMOA-
Título: dc.titleOptimization of the input parameters of a gaussian PID control using bio-inspired multiobjective algorithms: a comparative analysis between the algorithms SPEA-II, NSGA-II and SMS-EMOA-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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