Aplicação web em nuvem desenvolvida com Django para automatização de análise de fadiga em eixos de transmissão

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNunez, David Lira-
Autor(es): dc.contributorNunez, David Lira-
Autor(es): dc.contributorRosa, Sílvia do Nascimento-
Autor(es): dc.contributorHernandes, Sediane Carmem Lunardi-
Autor(es): dc.creatorRodrigues, Kevin Vinícius Gonçalves-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:19:31Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:19:31Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-08-24-
Data de envio: dc.date.issued2022-08-24-
Data de envio: dc.date.issued2022-03-09-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29388-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1093217-
Descrição: dc.descriptionShaft is one of the most widely used machine elements in various mechanical engineering applications. Some of its main attributions are power transmission and support of other mechanical elements. When designing a shaft, it is necessary to ensure that there will be no fatigue failure in this element, using calculations and criteria that perform its verification according to the desired application. However, there is a growing demand related to process automation in recent years. This need is linked to the constant evolution of cloud computing and expert systems related to Industry 4.0. Thus, a research opportunity arises to incorporate these technologies into the daily life of a mechanical engineer, in order to facilitate their work and assist in their decision- making. Thus, the purpose of this work is to develop a cloud web application for fatigue analysis of mechanical transmission shafts. For this, a user-friendly web application will be developed using the Django web framework, in order to allow the insertion of input data into the system through a form. Then, two case studies will be carried out, in which shafts taken from academic literature will be analyzed to demonstrate the functionality of the website. At the end, it will be possible to observe that the web application developed simplifies the modification of design parameters, such as the shaft material, its dimensions, surface finish (related to its manufacturing process), among others. Thus, the system facilitates decision-making and reduces the occurrence of human errors that can affect the designer's performance. Furthermore, it can allow the performance of fatigue analysis ubiquitously through a simple web application, just by accessing an website and entering the input data.-
Descrição: dc.descriptionEixo é um dos elementos de máquina mais amplamente usados em várias aplicações de engenharia mecânica. Algumas de suas principais atribuições são a transmissão de potência e sustentação de outros elementos mecânicos. Ao projetar um eixo, é necessário garantir que não ocorrerá falha por fadiga nesse elemento, utilizando cálculos e critérios que realizam sua verificação de acordo com a aplicação desejada. Contudo, existe uma demanda crescente relacionada à automatização de processos nos últimos anos. Essa necessidade está ligada à evolução constante da computação em nuvem e dos sistemas especialistas, relacionados à Industria 4.0. Assim, surge uma oportunidade de pesquisa para incorporar essas tecnologias no dia-a-dia de um engenheiro mecânico, de forma a facilitar seu trabalho e auxiliar em suas tomadas de decisões. Dessa forma, a proposta deste trabalho é desenvolver uma aplicação web em nuvem para análise à fadiga de eixos mecânicos de transmissão. Para isso, será desenvolvida uma aplicação web amigável ao usuário utilizando o framework web Django, a fim de possibilitar a inserção dos dados de entrada no sistema através de um formulário. Em seguida, serão realizados dois estudos de caso, no qual eixos retirados da literatura acadêmica serão analisados para demonstrar a funcionalidade do website. Ao final, será possível observar que a aplicação web desenvolvida simplifica a alteração dos parâmetros de projeto, tais como o material do eixo, suas dimensões, acabamento superficial (relacionado ao seu processo de fabricação), entre outros. Assim, o sistema facilita a tomada de decisões e diminui a ocorrência de erros humanos que podem afetar o desempenho do projetista. Além disso, pode permitir a realização da análise de fadiga de maneira ubíqua por meio de uma simples aplicação web, apenas acessando um endereço eletrônico e inserindo os dados de entrada.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherGuarapuava-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Mecânica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectComputação em nuvem-
Palavras-chave: dc.subjectMetais - Fadiga-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia mecânica-
Palavras-chave: dc.subjectCloud computing-
Palavras-chave: dc.subjectMetals - Fatigue-
Palavras-chave: dc.subjectMechanical engineering-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS-
Título: dc.titleAplicação web em nuvem desenvolvida com Django para automatização de análise de fadiga em eixos de transmissão-
Título: dc.titleCloud web application developed with Django to automate fatigue analysis on transmission shafts-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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