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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Picinin, Claudia Tania | - |
Autor(es): dc.contributor | Moletta, Juliana | - |
Autor(es): dc.contributor | Picinin, Claudia Tania | - |
Autor(es): dc.contributor | Pietrovski, Eliane Fernandes | - |
Autor(es): dc.contributor | Waldmann, Gustavo Tadra | - |
Autor(es): dc.creator | Land, Regis Oscar | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:18:22Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:18:22Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-10-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-10-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-22 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29807 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1092843 | - |
Descrição: dc.description | Big Data, a term that is used to classify data that have significant characteristics of Volume, Velocity and Variety, is increasingly in evidence, not only in dataoriented industries, but also in the scientific research area. It is possible to identify unexplored potential in research in this topic. This work aims to identify the main tools, technologies and impacts of the use of Big Data in companies with a datadriven culture aiming to produce contributions in the social, academic and organizational aspects. A Systematic Literature Review was carried out, first performing a Bibliometric Analysis through the Methodi Ordinatio methodology of a broad portfolio of articles, using RStudio and Nvivo software. An increase in the number of publications on this topic in recent years has been demonstrated and the relevance of productions by Chinese and American institutions and authors has been shown. The main technologies and tools identified were Internet of Things, Artificial Intelligence, Virtual Reality, Digital Twins and Data Mining, generating impacts such as waste reduction, cost reduction, process automation, improvement of user experience, improvement in 3Vs, among others. It was possible to present an overview of tools and technologies highlighted in recent literature on the subject, as well as their impacts to better prepare datadriven organizations. | - |
Descrição: dc.description | Big Data, termo que é utilizado para classificar dados que possuem características significantes de volume, velocidade e variedade, está cada vez mais em evidência, não apenas em indústrias orientadas a dados, mas também na área de pesquisa científica. É possível identificar potencial inexplorado em pesquisas desta área. Este trabalho tem o objetivo de buscar as principais ferramentas, tecnologias e impactos da utilização de Big Data em empresas com uma cultura orientada por dados almejando produzir contribuições nos aspectos sociais, acadêmicos e organizacionais. Foi realizada uma Revisão Sistemática de Literatura, primeiro realizando uma Análise Bibliométrica de um portfólio amplo de artigos, utilizando os softwares RStudio e o Nvivo. Posteriormente, foi feita uma Análise de Conteúdo com um portfólio de artigos gerado por meio da Methodi Ordinatio. Foi demonstrado um aumento no número de publicações com este tema nos últimos anos e identificada a relevância de produções de instituições e autores Chineses e Americanos. As principais tecnologias e ferramentas identificadas foram Internet of Things, Inteligência Artificial, Realidade Virtual, Digital Twins e Mineração de Dados, gerando impactos como redução de desperdícios, diminuição de custos, automação de processos, aperfeiçoamento da experiência de usuários, melhora nos 3Vs, entre outros. Foi possível apresentar uma visão geral de ferramentas e tecnologias em destaque na literatura recente do tema, assim como seus impactos com o objetivo de melhor preparar as organizações orientadas por dados. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Engenharia de Produção | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia de Produção | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Big data | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento eletrônico de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas especialistas (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Banco de dados - Gerência | - |
Palavras-chave: dc.subject | Electronic data processing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Expert systems (Computer science) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data base management | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | - |
Título: dc.title | Big data e suas tecnologias em organizações orientadas por dados: uma revisão sistemática de literatura | - |
Título: dc.title | Big data and it´s technologies in data-driven organizations: a systematic literature review | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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